設定 MCP(Model Context Protocol)
MCP 是什麼?
MCP(Model Context Protocol)由 Anthropic 推...
在前面的實作中,我們多半以 提示工程(Prompt Engineering) 為核心:撰寫 prompt、送入 LLM 取得回應,再將結果整合到應用服務中。這種...
在開發 AI 應用的過程中,你一定遇過這些狀況:API 突然超時、模型回應格式錯誤、Token 限制爆掉、服務暫時不可用...今天我們要深入探討如何優雅地處理這...
在生成式 AI 的時代,一定聽過 Prompt 或提示詞這樣的關鍵詞。有人稱它是給予 AI 的指令,也有人認為這是一種嶄新的語言,那提示詞到底是什麼呢?他在使用...
提示詞的三大要素:角色 (Role)、任務 (Task) 和格式 (Format)。
這三個要素就像一個座標系統,能幫助 AI 精確的定位,讓 AI 知道「我是...
前言
昨天的文章介紹到我們需要使用Agentic RAG來讓我們的RAG系統更聰明,並解決多輪思考或工具調用的瓶頸,也介紹到Agentic RAG其實就是透過A...