2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 19
2025-10-03
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昨天提到 Prompt function calling 跟 FC (native) 的差別。最後決定要走 FC,因為簡單、省 token,而且在 agenti...
Day 4
2025-09-18
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昨天我在Colab上跑出第一個生成結果,輸入Hello, AI world!,模型居然幫我接出了一大段電影評論。雖然看起來有點跳Tone,但這其實就是大語言模型...
Day 7
2025-09-21
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到目前為止,我已經能讓GPT-2在Colab上成功產生文字。今天要來試試看:透過調整一些參數,能不能改變生成結果的風格。 什麼是temperature?在生成文...
Day 14
2025-09-30
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在建構 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系統前,最關鍵的步驟之一就是 從文件中擷取文字。這個過程通常稱為 文件截取 (...
Day 8
2025-09-11
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在開始建構自己的工作流程前,先想一下,在日常生活或工作,會有哪些任務?全部攤開來看,再分出找出兩類清單——不想做的、不那麼熟悉的。尤其是那種「其實你會做,但實在...
Day 23
2025-08-23
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前言 現代人日日面對巨量數位知識,包括電子書、教科書、技術手冊、學術論文或自訂筆記資料。如何從浩如煙海的內容中,迅速查找關鍵知識、掌握重點並高效整理,是個人學習...