2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 11
2025-09-24
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從零開始 : 學習運用 n8n 與 Dify 的 AI 自動化實戰 系列
Day 11 : 建立第一個 Dify Agent
一、為什麼要先做問答機器人？ Dify 的強大之處在於能結合工作流、知識庫、API 等複雜功能，但要理解整個平台，最好還是先從最基本的 Chat App 開始。...
p1204
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統 系列
Day 10-RAG 進階優化-2：Rerank
前言 在昨天天的內容裡，我們已經介紹了 Dense Retrieval 與 Sparse Retrieval，以及並透過 Hybrid Search 把兩者結合...
seedfood
團隊 躺平的內捲小隊
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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AI 產品與架構設計之旅：從 0 到 1，再到 Day 2 系列
Day 10: 九天 ChatBot 煉成 - 從 0 到 1 的造物日誌
嗨大家，我是 Debuguy。 前面九天我們一路從最簡單的 Bot + LLM，逐步建構出一個具備多人協作、工具整合、透明思考的 Slack ChatBot。今...
debuguy
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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利用生成式AI連結生活，完成自我挑戰 系列
AI 旅遊規劃師：Day 4
接下來，我打算做一個簡單的 AI 行程產生器一樣在終端新增一個檔案：nano planner.py程式：import google.generativeai a...
rick1108
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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智慧旅遊顧問--結合 LLM 與 RAG 架構的台灣旅遊資訊助手 系列
【Day10】訓練的起點：準備資料集並設定訓練參數
AI訓練的關鍵在於提供高品質的問答對 (QA Pairs)。手動編寫將會耗費大量時間，因此我會利用FAISS知識庫和大型語言模型 (LLM)，來自動化這個過程。...
terrylin0505
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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生成式 AI開發:打造聊天機器人 系列
3 種常見的Prompt Engineering 技術
思維鏈（Chain of Thought, CoT） 可以將一個複雜的問題拆解成邏輯序列、引導AI循序推理，目的是提升模型在處理複雜推理任務時的能力。這有助...
tinnng
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