2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 17
2025-10-01
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Day 17|偏見如何被放大?生成式 AI 的數據風險 一、AI 不是中立的 很多人以為 AI 是「客觀的」。 但事實上,生成式 AI 學到的就是人類留下的資料...
Day 5
2025-09-19
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經過前四天的努力,我們已經成功打造出一個可以視覺化呈現 Google Apps Script 學習地圖的平台了! 從第一天提出 GASO 的概念,到第二天決定使...
Day 16
2025-09-27
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在過去的 25 天裡,我們一直在「教導」AI。我們給它指令、給它範例、設定它的角色。但這個過程,始終是我們在單向地「餵養」它。 有沒有一種可能,讓 AI 能「主...
Day 16
2025-09-22
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在過去幾天,我們已經學會了如何用程式碼與 AI 進行對話。但到目前為止,我們的 AI 仍然像一個「被關在房間裡的天才」。它擁有淵博的知識,但它無法得知「此時此刻...
Day 10
2025-09-24
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前言:企業為什麼需要自己的 AI 知識庫? 在資訊爆炸的時代,企業每天都在產生各式各樣的知識:從 SOP 文件、產品手冊、內部簡報、會議紀錄到專利資料、工廠流程...
Day 10
2025-09-24
208
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生成式 AI 帶來了創作力與效率,但同時也大幅提升了假資訊(misinformation / disinformation)與偽造內容的品質與擴散速度。今天我們...