2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 18
2025-10-02
823
0
前言 昨天的文章介紹到我們需要使用Agentic RAG來讓我們的RAG系統更聰明,並解決多輪思考或工具調用的瓶頸,也介紹到Agentic RAG其實就是透過A...
Day 5
2025-09-05
818
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在前幾篇文章中,我們已經學會如何呼叫 OpenAI API,並透過提示工程來控制回應的角色與風格。不過在實際應用中,不同情境往往需要截然不同的回答方式:有時候我...
Day 29
2025-09-29
816
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經過 28 天的探索,從最初質疑「為什麼敏捷沒有解決根本問題」,到建立 SDD AI Sprint 框架,再到各種實戰工具的深度應用,我們一起走過了一段精彩的旅...
Day 7
2025-09-16
815
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LLM評估指標 是用來量化和評估 LLM 輸出品質工具。它們根據一系列標準來評分模型輸出,確保模型在各種任務中表現良好。這些指標對於優化 LLM 的性能、識別...
Day 19
2025-09-18
813
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能被重複的事,就該交給機器去做。 在 Day 18,我們學會把資料存進 Airtable,讓工作流不再只是一次性任務,而成為未來資料的「中繼站」。 那麼,接...
Day 18
2025-10-02
812
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昨天我們介紹了 LLM(Large Language Model, 大語言模型) 與 SLM(Small Language Model, 小語言模型) 的優勢、...