2025 iThome 鐵人賽

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沒在獨自升級的一起來

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Day 10

2025-09-24

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智慧旅遊顧問--結合 LLM 與 RAG 架構的台灣旅遊資訊助手系列

【Day10】訓練的起點：準備資料集並設定訓練參數

AI訓練的關鍵在於提供高品質的問答對 (QA Pairs)。手動編寫將會耗費大量時間，因此我會利用FAISS知識庫和大型語言模型 (LLM)，來自動化這個過程。...

Day 8

2025-09-22

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利用生成式AI連結生活，完成自我挑戰系列

AI 旅遊規劃師：Day 2

繼昨天放好金鑰，我們能到系統的地方看到自己在終端機中新增的項目，接下來，新增一個測試用的程式：test_api.py，我一開始懶得用vscode，用了自帶的文字...

Day 13

2025-09-27

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AI 旅遊規劃師：Day 7

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2025-09-23

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Day 16

2025-09-30

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從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統系列

Day 16:向量資料庫進階分析: Qdrant

前言先前我們在Day 5：向量資料庫很重要嗎?可以怎麼挑呢?有做過基本的向量資料庫介紹，接下來的程式會有比較多使用到Qdrant的部分，因此我們在這個章節想...

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Day 11

2025-09-25

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# Day 11：向量？Embeddings 入門

到目前為止，我們玩了聊天、Function Calling，甚至還做了小計算機。今天要進入新的領域 —— Embeddings。 Embeddings 聽起...

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