2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 30
2025-09-23
31
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利用n8n+AI打造個人助理 系列
Day30 - 最後備份文件＆心得
今天是鐵人賽最後一天，我會將現在的工作流進行備份，並且來說說這個月的心得。 心得： 選題的理由 當初在選題的時候，我就有想到在今年紅起來的n8n工作流，由於我在...
中秋節怎麼在十月
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Day 16
2025-09-30
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從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統 系列
Day 16:向量資料庫進階分析: Qdrant
前言 先前我們在Day 5： 向量資料庫很重要嗎?可以怎麼挑呢?有做過基本的向量資料庫介紹，接下來的程式會有比較多使用到Qdrant的部分，因此我們在這個章節想...
seedfood
團隊 躺平的內捲小隊
生成式 AI
Day 14
2025-09-28
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生成式 AI 30 天觀念導讀：不寫程式也看懂的實戰思維 系列
Day 14｜RAG 入門：為什麼比硬調模型更務實
為什麼需要談？文件每天在變；重訓模型貴又慢。RAG 把「知識更新」變成「文件治理」問題，成本更可控。 白話定義RAG＝檢索（先找到對的段落）＋生成（用段落回答，...
AA
生成式 AI
Day 13
2025-09-27
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30天挑戰開發30種產品 系列
【Day 13】產品 12：AI 程式碼審查工具
軟體開發的快節奏時代，確保程式碼的品質、安全與效率變得至關重要。然而，傳統的手動程式碼審核流程不僅耗時，也容易因人為疏忽而遺漏潛在的漏洞。 一、要解決什麼問題？...
jackietung
生成式 AI
Day 18
2025-10-02
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VLM 系列
Day 18：Visual Grounding
Visual Grounding在視覺-語言模型 (VLM) 領域中，指的是視覺定位任務，旨在將自然語言描述與圖像中的特定區域或物件精準對應起來。具體來說，給定...
皮二仔
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Day 3
2025-09-17
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《AI 不會讀心術：30 天練習說話 和AI有效溝通》 系列
Day 3：先想清楚需要什麼再去問AI
很多人覺得向AI提問很簡單，覺得只要動一動手指打字就行了，但事實上問的問題模糊，就只能夠得到模糊的答案。有一個實用的小技巧就是需求拆解把自己想要的答案，分解成幾...
Luouo0621
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