2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 3
2025-09-17
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在前一篇文章的最後面,我們介紹了 RAG 的架構分層有分為 1. 資料處理與知識庫模組和 2. 使用者查詢與生成模組。接下來,我們要開始進入資料處理與知識庫模組...
Day 4
2025-09-18
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p.s. 有人私下說想先看這個,所以第六天的文章就先插隊進來囉~ 今日事項:認識「沉浸式翻譯」並實際操作網頁、PDF、影片翻譯 如果文章對你有幫助的話,歡...
Day 15
2025-09-14
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工具不是主角,人與工具的互動才是靈魂所在。 從Day 1到現在,我們已經走過了一段不短的旅程。 從心理建設、架設環境、到建立第一條自動化流程,甚至玩過幾個...
Day 16
2025-08-17
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在完成兒童任務管理平台的核心功能後,我又在 AI 的協作下,快速打造了「每週報告」:彙整任務完成率、活動紀錄與獎勵兌換等等;接著,我又想到的一個適合的常見功能&...
Day 4
2025-09-03
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到這裡,你可能已經開始想:「好啦,我懂了 n8n 的潛力,也知道它能幫我省下一堆時間,那我要怎麼開始用?」 如果你是社群經營者、行銷人,或是跟我一樣不想被技...
Day 7
2025-09-16
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LLM評估指標 是用來量化和評估 LLM 輸出品質工具。它們根據一系列標準來評分模型輸出,確保模型在各種任務中表現良好。這些指標對於優化 LLM 的性能、識別...