自動化不是要取代人，而是讓人更專注在最有價值的地方。

昨天我們談到把工作流上傳到 GitHub 的例子（Day 26），今天換個角度，來看看一個和社群經營息息相關的真實案例：社群貼文的自動化。

這個案例來自我曾協助過的一家公司，雖然最後的流程不是「完美無缺」，但它讓團隊成功突破了瓶頸，也很值得和大家分享。

動機：為什麼要自動化？

這家公司經營了不少社交媒體帳號，但遇到兩個難題：

1. 內容專業度高 → 小編不是專業人員，產出常常卡住，還得等專業部門審核。
2. 更新不穩定 → 常常因為流程卡關，外部看起來就像「停更」。

團隊希望：

• 能有一個系統，能理解公司的專業知識，自動生成貼文草稿。
• 小編不必完全懂專業內容，只要把關調整語氣，就能快速發佈。

這就是自動化的契機。

設計思路：流程分三大塊

整個設計可以想成三步驟：

1. 知識庫製作
   • 公司內部沒有 Wiki，資料分散在雲端，最完整的知識其實藏在 Slack 對話。
   • 所以我們把 Slack 對話導出 → 整理 → 建成知識庫（參考 Day 22）。
   • 這樣 AI 在生成內容時，就有一個「靈魂參考資料」。
   • 模板點此下載

2. 社群內容圖文生成
   • 設定一些「種子條件」：主題、關鍵字、文案風格、目標受眾、字數、發佈平台…
     • 文字生成模板點此下載
   • 然後 AI 配合知識庫，自動生出圖文草稿。
     • 圖片生成模板點此下載

3. 內容自動發佈
   • 工作流最後把內容自動發到各社交平台。
   • FB發圖文模板點此下載

這就是「一條龍的社群自動化生產線」。

中間遇到的難點，和我們的解法

1. 知識庫建立的困難

• 問題：Slack 資料過大，還有密碼等隱私資訊，不能直接丟進向量資料庫。
• 解法：

  1. 先讓 AI Agent 寫 Python 程式，把資料清洗掉敏感資訊。

  2. 再針對團隊重點，整理成文件。

  3. 最後才把文件轉為知識庫。

     👉 雖然多了一些步驟，但讓知識更聚焦。

2. AI 產生的內容還需要人工確認

• 問題：雖然 AI 能生內容，但：
  • 專業正確性要檢查。
  • 是否符合受眾需求，也要人工判斷。
• 解法：
  • 在流程裡加「人工審核環節」。
  • 例如在表單上打勾「是否使用草稿」，小編選擇「是」，流程才會繼續。

3. 圖片加文字的挑戰

• 問題：公司想要「圖片＋文字」的效果，但：
  • n8n 的 Edit Image 節點不支援中文字體。
  • 每張圖文字不同，大小位置很難規格化。
• 解法：
  • 嘗試過安裝字體（太麻煩，需 IT 維護）。
  • 嘗試過 AI 直接生成帶字圖片（中文字常常扭曲）。
  • 最後退一步 → 圖片人工處理。

未來的優化方向

1. Human in the loop
   • n8n 其實有內建「傳送訊息給人 → 確認後再繼續」的功能。
   • 不過我們先用 Google Sheet 來讓人修改/確認，缺點是要開表格操作。
   • 未來可以換成更直覺的「人機協作流程」。
2. 加上時事熱點
   • 目前生成是靠知識庫＋關鍵字。
   • 如果能再加入外部新聞或趨勢，貼文就能更貼近時事。
   • 對社群經營來說，這會大大增加互動率。

小結

這個案例想傳達的不是「技術要做到完美」，而是：

• 即便不完美的工作流，也能讓團隊穩定產出內容。
• 隨著 AI 與工具進步，未來可以再慢慢優化。
• 對非技術的經營者來說，我們不必一次解決所有問題，而是先把產出跑起來。

作業

今天的工作流，你可以試著觀察：

1. 哪些節點看起來是「多餘的」？是否可以刪掉？

2. 你會怎麼優化這個流程？

   👉 歡迎留言分享你的想法！

交流

我建立了一個行銷技術交流群，專注討論 SEO、行銷自動化等主題，歡迎有興趣的朋友一起加入交流。

掃QR Code 或點擊圖片加入