Hi大家好,這是我參加 iT 邦幫忙鐵人賽的第 1 次挑戰,這次的主題聚焦在結合 Python 爬蟲、RAG(檢索增強生成)與 AI,打造一套 PTT 文章智慧...
在第一天,我們已經談過這個系列的整體目標與規劃。不過,在開始動手寫程式之前,我們得先釐清一個根本問題——大型語言模型(LLM)的 API 究竟能做什麼?我們該如...
經過前面的學習,我們已經建立了一個功能完整的 AI Agent 系統,包含 LLM 整合、工具系統、記憶體機制等今天我們要學習一個全新的概念:可觀測性(Obs...
前言:工程師的AI生存指南 — 未來30天連載預告
嘿,各位鍵盤俠與程式碼魔法師們,你是不是也覺得AI這股浪潮來得又快又急,每天都有新模型、新框架、新名詞炸出...
今天是鐵人賽第四天的文章,今天會講解Phi-4-mini的模型下載及測試。
首先在要使用Phi-4-mini的模型之前要先將模型下載下來,先附上程式碼:
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你是不是也常常存了很多「自動化神器」的書籤,但最後都沒真的用起來?
原因很簡單:安裝麻煩、學習成本高、付費又怕浪費。這些我都經歷過,直到我找到自己的學習路徑,...