今天是 30 天生成式 AI 實戰挑戰的第一天 🚀在開始之前,我們需要先完成幾件事情:
設定目標:確定你要在 30 天內做什麼 Demo。例如:AI 聊天機器人...
在前面兩篇文章中,我們學習了策略圖的基礎概念(Day 22)和進階節點操作(Day 23)。今天我們要學習策略圖中,強大的功能之一:子圖(Subgraph),...
昨天我們已經把文章(Markdown)搬進網站,讓「展示館」開始有文字內容。今天要更進一步,把之前做過的 AI 股價分析功能 也搬進來,讓訪客可以直接在網站上體...
TL;DR
AI 產出的東西不一定是對的,需要經過反覆驗證才能使用。
可用三種快速的驗證方式:特定值驗證法、邊界測試法、AI 自我解釋法。
學會如何與 AI...
在前面我們討論了 RAG 系統的標準流程,但在企業實際應用中,經常會遇到更複雜的情境,例如:
用戶分布全球,多語言需求
查詢量暴增,系統需要高併發支撐
查詢涉...
當我們討論 AI-DLC Sprint 時,最理想的狀態是什麼?就是能夠直接從想法跳到可運行的產品,跳過所有繁瑣的環境設定、技術選型、基礎建設。想像一下:「我...