2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 27
2025-10-11
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生成式 AI 實驗室 系列
我對 AI 寫作的態度是否改變？
我一開始對於這個未知的工具其實有點抗拒。對我來說，寫文章就是該從頭到尾都由自己完成，這樣才算是真正屬於自己的作品。也因為這樣，我曾經擔心使用 AI 會讓文章變得...
ayunane
生成式 AI
Day 15
2025-09-29
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生成式 AI開發:打造聊天機器人 系列
語言模型在聊天機器人中的角色
語言模型(Languague Model)在聊天機器人中扮演核心角色，負責理解使用者輸入的語意並生成自然、流暢且符合上下文的回應，不僅使對話的更智能化，還能根據...
tinnng
生成式 AI
Day 5
2025-09-19
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角色扮演對話 AI：打造屬於你的虛擬對象 系列
Day 5：你與角色的關係定位
今日主題角色的關係定位就像劇本的舞台，會影響之後的對話邏輯，今天的目標是完成主角和『我』之間的身分聯繫。先整理幾種常見的定位，模擬一下氛圍，最後再擇一延續下去。...
hzccc
生成式 AI
Day 29
2025-10-13
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VLM 系列
Day 29：Improving grounding 改善VLM 視覺定位能力
改善視覺語言模型（VLM）的 Grounding, 指的是模型將語言概念與圖像中的具體物體、區域或關係準確對應起來的能力，簡單地說，就是模型能不能真正理解文字所...
皮二仔
生成式 AI
Day 28
2025-10-12
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VLM 系列
Day 28 ：Transformer Reinforcement Learning
在視覺語言模型（Vision-Language Model, VLM）的微調（fine-tuning）過程中，「Transformer 強化學習」（Transf...
皮二仔
生成式 AI
Day 9
2025-09-23
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生成式 AI 30 天觀念導讀：不寫程式也看懂的實戰思維 系列
Day 9｜示例與少量樣本：讓模型「看懂你要的樣子」
為什麼需要談？同一指令，加不加示例＝兩個世界。示例比抽象的要求更能定錨風格與粒度。 白話定義Few-shot＝在指令中附 1–3 個「代表性強」的範本（可含 1...
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