2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3307
Day 0
2025-09-18
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生成式 AI 之所以能展現出強大的創作能力,其核心在於深度學習與先進的模型架構。早期的生成模型主要依賴統計方法與簡單的機率分布,難以處理大規模且多樣化的資料。然...
Day 7
2025-09-21
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生成式 AI 的限制 理解與推理能力有限AI 系統處理大量資料並識別模式,缺乏真正的語義理解與常識推理,容易產生不合邏輯或錯誤的結果。例如電腦可以識別出貓或狗...
Day 20
2025-10-04
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平常記帳很容易只是隨手紀錄,最後變成一串看不懂的數字,AI可以幫你把收支分類、算出各項比例,甚至分析花錢習慣,甚至給出提出更省錢的建議,這樣就不只是在記錄而已,...
Day 1
2025-09-15
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實驗目標今天的任務很簡單:請 ChatGPT 幫我寫一封「禮貌又不尷尬」的工作用 Email。 平常在職場上寫 Email,常常卡在語氣太冷、太生硬,或者太直接...
Day 10
2025-09-24
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複習完後總是希望能夠拿些題目練練手,確認自己到底有沒有真的學會,還是只是單純的看過去了卻什麼都沒記住,或者是在考試前到學校的通勤路上,突然想再練習一下,但又不方...
Day 22
2025-10-06
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為什麼需要談?亂選模型=把錢丟進馬達。任務、限制、資料敏感度不同,選型結論會完全不一樣。 白話定義模型選型=在「能力、成本、延遲、隱私、維運」五件事上找平衡;不...