2025 iThome 鐵人賽

2025 iThome 鐵人賽

沒在獨自升級的一起來

生成式 AI

最新文章熱門文章

選手 146 文章 3308

Day 8

2025-09-07

975

0

30 天生成式 AI 工作流：社群經營者的自動化實戰系列

Day 8｜網頁資料開箱術(上)：用 HTTP 請求把資訊請回家

「會問問題的人，才能真正從網路找到答案。」在社群經營或行銷工作中，整理資料往往是一件很耗時的事。這幾篇文章，我們要一起學習如何自動化「從網頁抓取資料」，讓...

Day 26

2025-10-10

974

0

nutc_imac_Agent拼裝車系列

Day26｜RAG 實戰篇 (三)：使用 Ollama 生成 Embedding 並存入 Qdrant

在 Day25，我們成功啟動了 Qdrant，並能建立與刪除 Collection。今天，我們要讓這個資料庫「學會記住文字」。我們將整合 Ollama +...

Day 5

2025-09-18

971

0

30 天用 Cursor 開發專案：AI 輔助程式開發實戰紀錄系列

Day 5：如何與 Cursor 對話？提示詞設計技巧（Prompt Engineering 基礎）

在前幾天，我們已經完成了 Cursor 的安裝、AI 模型選擇與 MCP 設定。今天，我們要解決另一個最常見的問題：如何正確地與 Cursor 對話？許多開...

Day 11

2025-09-25

969

0

我與 AI Pair Programming 系列

我與 Claude Code pair：Claude Code 是什麼

What is Claude Code Why choose Claude Code How to install Choose which...

Day 21

2025-10-05

969

1

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列

Day 21: LLM 模型 Function Calling 成功率簡單實測比較

在生成式 AI 興起的時代，function calling（函數呼叫）成為 LLM（大型語言模型）落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送，還...

Day 2

2025-09-16

967

0

OCR × Layout x Ollama × RAG：打造純地端智慧文件問答系統系列

Day02 - OCR 知識：什麼是 RAG？它如何解決 LLM 的知識盲點

在進入 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）的世界前，讓我們先思考一個核心問題：為什麼大型語言模型（LLM）有時...

熊熊工程師

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間