從 C/C++、Python、C# 語言, 從 Windows 到 Linux,從 WSL 到 Docker,當代能玩的開發技術都輪過一次了。 不要問,整個都是很莫名。
市面上有太多講解 AI 與人工智慧的書籍,因此我特別挑了兩本基礎的書作為打底,透過 30 天的時間,專心吸收與消化這些內容,轉化為文字分享在鐵人賽中。 此次選書有兩本,總共15個章節,以下為書單。 1. 「AI與大數據技術導論(基礎篇):發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習……從理論概述到核心技術,深度探索人工智慧!」 2. 「AI與大數據技術導論(應用篇):TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料挖掘……從高階知識到產業應用,深度探索人工智慧!」
以TryHackMe 的 Cyber Security 101 路徑為學習主軸,每天挑戰一個新主題,包含資訊安全基本概念、網路基礎、常見攻擊手法與防禦方法。算是給自己一個邊學習邊寫筆記的理由。
「一塊一塊拼湊的 AI 樂高世界之旅」 就像在玩樂高一樣,我們會陪你用三十天的時間,一步一步把 AI 世界拼起來。前十天先從 Python 基礎開始,打好地基;接著十天深入 RAG 的進階應用,讓 AI 能夠更聰明地查資料;最後十天,我們會帶你把 MCP 串接到現有系統裡,真的把 AI 作品完成並落地。這段旅程會像拼積木一樣,從小小的磚塊,慢慢拼出屬於你自己的 AI 世界。
組織發展顧問艾佛勒,被聘請去解決「星雲科技」軟體開發團隊的內部混亂。他運用一系列組織發展理論,引導團隊從一個功能失調、充滿不信任的狀態,蛻變為一個高效協作、能夠自我學習的「綠洲」。 你想要瞭解這些組織發展理論更詳細的內容嗎?它們又是怎麼運作的呢?這個筆記本將一一解密。 它會告訴你故事中的引子是什麼?理論的源頭從哪裡來?這個理論到底在說什麼?書中又是怎麼應用的,以及你可以怎麼去嘗試實踐它。 歡迎你跟我一起學習。
前年的挑戰不慎斷賽。 今年終於實際碰了 clojure 相關的開發,也開始寫了一些題目,寫個鐵人賽做個紀錄。
開不完的會議、寫不完的文件、永遠不夠的資源與時間、總是在救火沒空想策略?這不只是 PM 的挑戰,也是所有 IT 專業工作者的切身之痛。 30 天與你一起拆解泛 PM 職能典型的工作流程,深入探討如何在人、自動化與 AI 的分工下將工作流重構,進行升級優化。透過這套思維及實踐方式,願我們都能在這幾波來勢洶洶的 AI 人力淘汰賽中找到安身立命的新價值。