2025 iThome 鐵人賽

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自我挑戰組

Day 4

2025-09-04

310

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列

堆疊 - Layered Plotting

ggplot2 的圖層概念在 ggplot2 裡，每一張圖是由多個「圖層 (layer)」堆疊而成。這些圖層不僅限於幾何圖形 (geoms)，也可以是文字、...

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DevOps

Day 29

2025-10-13

310

被稱作Server Restart Engineer的我，也想了解如何實踐可觀測性工程系列

Day 29 - 將 eBPF 資料串接到 OpenTelemetry

前面兩天我們介紹了 eBPF 的追蹤機制，以及如何使用 bpftrace 快速收集 kernel 和 user space 的可觀測性資料。今天我們要完成系列文...

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團隊動鼠做

生成式 AI

Day 11

2025-09-11

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團隊 AI 運維手冊：System Prompt 的設計、部署與維護系列

Day 11｜團隊導入策略：讓所有成員使用統一的 System Prompt

在前十天的研究與測試後，我們已經建立並驗證了自訂System Prompt的可行性。今天的重點是：如何把這套規範真正落地到整個團隊的開發流程中，確保每位成員在寫...

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團隊達利貓出任務

AI & Data

Day 24

2025-10-08

310

進擊的 n8n 系列

Day 24：監控與 Log（可以使用 Google Cloud 的 Cloud Logging & Monitoring）

我們從 Day 17 開始就利用雲端資源如 GCP 來當作我們部署 n8n 的目標，省去自己去買實體機器或其他周邊設備的麻煩，順便省錢？（誤）既然我們利用了雲端...

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團隊 Cyber Edge Runners

AI & Data

Day 13

2025-08-23

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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列

Day 13 - 卷積神經網路（一） CNN 入門

ANN 的缺點雖然 ANN 能夠自動學習特徵，但是他在處理影像時會把二維的圖片攤平成一維的向量，這會造成空間結構資訊的喪失。ANN 沒辦法理解相鄰或上下左右這...

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生成式 AI

Day 3

2025-08-15

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我不想努力了，AI！系列

Day 3：AI 重構的第一天，我問自己「這真的值得嗎？」

在 Day 2 詳細盤點了專案的體質後，今天，我終於踏出了重構的第一步。目標很明確：拿最單純的「關於 App」頁面開刀，驗證 AI 協作的可行性。我精心設計了...

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