UX design for agents

文章重點整理

1. Agent 的定義與挑戰

   • Agent 是結合 AI/ML 模型、協同程式碼及多元工具的軟體系統，能與人合作、協助自動化重複性工作，並擴展人類能力。
   • 設計 agentic 系統時，互動方式需跳脫純文字對話，轉向更自然的溝通（如語音、視覺、手勢等）。
   • Agent 必須獲得用戶深度信任、高透明度與資料存取權，這要求設計者重新思考既有的設計原則

2. 三大設計原則：Space、Time、Core

   • Agent (Space)：環境與連結
     • 強調 agent 應在用戶數位及實體世界中無縫運作，促進人與人、事件、知識的連結，而非取代或壓縮互動。
     • Agent 多數時間應「隱形」，僅在關鍵時刻現身輔助。
   • Agent (Time)：時機與協作
     • Agent 需適時出現在用戶需求最迫切的時刻，並協助同步或非同步的協作。
   • Agent (Core)：信任與透明
     • 核心設計原則包括擁抱不確定性、建立信任、確保透明度，以及給予用戶足夠的控制權。

3. 設計建議

   • 以人為中心，從用戶實際需求出發，解決真實問題，而不是盲目導入 AI。
   • 需考慮無障礙性、責任性、隱私與安全，以及適當的資料揭露。
   • 多團隊協作（如 UX、AI、無障礙、負責任 AI 團隊）共同制定原則。

UX 設計師角度心得

作為 UX 設計師，這篇文章提醒我們設計 AI agent 時，不能只專注於界面美學或流程順暢，更要考慮 agent 如何融入用戶生活、在何時現身、何時退隱。Agent 的「隱形設計」概念，讓設計師要更細緻地觀察用戶行為與需求，並將人性化、信任感與控制權納入設計流程。尤其 agent 具備自主性與複雜決策能力時，透明度及可解釋性變得尤為重要，我們應透過設計語言、微互動與適時反饋，降低用戶不確定感，建立信任。這也意味著跨領域合作（如與 AI、負責任 AI 團隊溝通）將成為日常[[1]]。

產品經理角度心得!

對產品經理而言，這套設計原則提醒我們：AI agent 不是萬靈丹，必須先確認導入 AI 是否真的能解決用戶痛點。產品規劃時，不僅需考量 agent 的能力邊界，還要同時兼顧用戶的信任、隱私與數據安全，並設計出易於理解、易於控制的體驗。多元團隊的協作是關鍵，從需求定義、功能優先順序到合規審查，都需持續與設計、AI、法務等團隊密切配合。最終目標是讓 agent 成為用戶無痛、可信賴的數位夥伴，真正擴展產品價值，而不是帶來額外的學習負擔。