次序函數並不是只用於查詢資料時，針對某個欄位進行排名。在實務應用上，當資料表沒有唯一的一個識別編號欄位時，可以用來取代 Cursor 或暫存資料表，以便刪除重複的資料記錄。
在匯入資料時，最怕的就是匯入了重複的記錄。在 Microsoft Server 2005 之前，為了避免發生這種情形（這是指當資料表沒有唯一的一個識別編號欄位的時候），常用的方法就是使用 Cursor 、暫存資料表或是 SELECT...GROUP BY...HAVING...，這些作法在效能上當然不會太好（請參考「詢問重複資料處理」，人家實際使用的效能差異說明）。

透過 Microsoft Server 2005 全新提供的次序函數：ROW_NUMBER() 與一般資料表運算式（Common Table Expressions，CTE），就可以輕鬆刪除重複的資料。

先從 AdventureWorks 資料庫中的 HumanResources.Employee 資料表裡，查詢資料來建立年齡欄位會有重複的測試用資料表：

USE AdventureWorks
GO

-- 使用 SELECT...INTO 匯入資料
SELECT 年齡 = dbo.fn_GetAge(BirthDate),
	性別 = CASE Gender
			WHEN 'M' THEN N'男'
			WHEN 'F' THEN N'女'
		END,
	婚姻 = CASE MaritalStatus
			WHEN 'S' THEN N'單身'
			WHEN 'M' THEN N'已婚'
		END
INTO 測試資料表
FROM HumanResources.Employee

-- 看一下匯入的資料
SELECT * FROM 測試資料表 ORDER BY 年齡

執行結果：

附註：
建立 fn_GetAge() 函數的說明，請參考先前分享的文章：「<a href="">如何使用次序函數於查詢資料時，針對某個欄位進行排名</a>」

現在，先使用「<a href="">如何使用次序函數於查詢資料時，針對某個欄位進行排名</a>」討論過的 ROW_NUMBER() 函數，依照年齡、性別與婚姻由小至大，產生不會重複且是唯一的編號欄位：

SELECT 編號 = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 年齡, 性別, 婚姻), *
	FROM 測試資料表

執行結果的部分畫面：

接著，我們先用一般資料表運算式（Common Table Expressions，CTE），透過 GROUP BY 子句找出重複記錄中的第一筆資料：

WITH 重複的記錄 AS
	(SELECT 編號 = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 年齡, 性別, 婚姻), *
		FROM 測試資料表)
SELECT * FROM 重複的記錄
WHERE 編號 NOT IN
(SELECT MIN(編號) FROM 重複的記錄
	GROUP BY 年齡, 性別, 婚姻)

執行結果的部分畫面：

既然已經找出重複的資料，當然就可以刪除這些重複的資料，只是現在要把剛剛那段程式碼中的 SELECT *，換成 DELETE：

WITH 重複的記錄 AS
	(SELECT 編號 = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 年齡, 性別, 婚姻), *
		FROM 測試資料表)
DELETE * FROM 重複的記錄
WHERE 編號 NOT IN
(SELECT MIN(編號) FROM 重複的記錄
	GROUP BY 年齡, 性別, 婚姻)

執行結果：

用下面的程式碼查詢刪除重複資料後的結果：

SELECT * FROM 測試資料表 ORDER BY 年齡

比較一下刪除重複資料前後的部分畫面（左邊是刪除前，右邊是刪除後）：