測試在不同情況下啟用資料壓縮對資料查詢的影響，測試的情境如下：
測試資料壓縮與資料量的關聯。
測試資料壓縮與不同SQL效能的影響。
繼Day16實作SQL與DataCompression查詢篇01測試啟用DataCompression(資料壓縮)選項對資料查詢的影響後，本篇測試在不同情況下啟用資料壓縮對資料查詢的影響。
本篇主要測試DataCompression如下：

1. 資料壓縮與資料量的關聯。
2. 資料壓縮對不同SQL效能的影響。

一、 測試資料壓縮與資料量的關聯:大量資料(約一百多萬筆)，
使用SELECT * FROM TableTest測試查詢效能。
不啟用DATA_COMPRESSION

啟用DATA_COMPRESSION=ROW

啟用DATA_COMPRESSION=Page

執行結果整理：

測試一結果：在資料量大的資料表啟用DATA_COMPRESSION，整體的經過時間減少了，與之前測試的結果一樣，但是查詢效能提升不大。

接著在同一個Table我換個方式測試，將測試程式碼改為SELECT COUNT(*) FROM TableTest 。

測試二：大量資料(約一百多萬筆)使用SELECT COUNT(*) FROM TableTest測試查詢效能。

不啟用DATA_COMPRESSION

啟用DATA_COMPRESSION=ROW

啟用DATA_COMPRESSION=Page

執行結果整理：

測試二結果：在資料量大的資料表啟用DATA_COMPRESSION=ROW時，效能提升不大，但啟用DATA_COMPRESSION=Page，查詢時間從9762ms下降到2497ms，整整快了四倍左右(七秒鐘)，所以啟用資料壓縮後會因下達的SQL指令不同所提升的效能也有所不同。

接著測試資料壓縮與資料量的關聯:小量資料(約七千多筆) 。
測試三：小量資料(約七千多筆)使用SELECT * FROM TableTest測試查詢效能。
不啟用DATA_COMPRESSION

啟用DATA_COMPRESSION=Page

執行結果整理：

測試三結果：在資料量小的資料表啟用DATA_COMPRESSION= Page時，效能反而下降，所以在資料量小的資料表壓縮資料耗費的CPU成本大於減少的IO成本，故查詢效率反而降低。

結論：綜合Day16實作SQL與DataCompression查詢篇01測試結果，當啟用DATA_COMPRESSION時，會因為資料量的多寡而影響查詢效能，當資料越大提升的效能的效益也越大，反之若資料越小提升的效能的效益也越小。另外增加的效能也會因為SQL指令的不同而有所變化。

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