Linux系統支援NUMA架構，使用者可以透過numactl與numastat命令來查看NUMA的狀況。
多核心(SMP)的CPU已經非常普及了，而且隨著虛擬化與雲端設備的需求日增，電腦的CPU核心數量只會越來越多。但是程式要在多個CPU核心上執行時，就會多出訊息傳遞的工作要進行，譬如說某個核心執行部分運算結果，平行處理之後就需要把結果集中或傳遞給其他在核心上執行的程式。所以當核心增加，其資料傳遞的副作用也就會增加。現在的多核心系統採用NUMA (Non-Uniform Memory Access)的設計來降低核心間資料傳輸的複雜度，也就是將系統切割成數個node，讓每一個node有自己的記憶體與cache區塊(速度較快)，再透過numa管理機制來協調每個node之間的資料交換(速度較慢)。

Linux系統支援NUMA架構，使用者可以透過numactl與numastat命令來查看NUMA的狀況。

numactl --show
policy: default
preferred node: current
physcpubind: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 
cpubind: 0 
nodebind: 0 
membind: 0

numastat 
                           node0
numa_hit                 1406218
numa_miss                      0
numa_foreign                   0
interleave_hit             47223
local_node               1406218
other_node                     0

上圖顯示，我的系統擁有24個核心**(physcpubind:)，但目前只設定成單一node(nodebind: 0)。也就是這樣node間的記憶體數量與失誤才都是0(numa_miss, numa_foreign, other_node)**。

[本系列文章]
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