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DAY 6
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動物園之路系列 第 6

動物園之路 -6- 大象管理員的認證(續)

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如昨天提到了,Cloudera的Hadoop證照目前有以下這幾張:
Cloudera Certified Professional (CCP): Data Scientist
CCDH: Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop
CCAH: Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop
CCSHB: Cloudera Certified Specialist in Apache HBase

今天就針對這幾張證照來進行介紹。
Cloudera Certified Professional (CCP): Data Scientist
Data Scientist為21世紀最性感的職業,這個在昨天已經有提到,
http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/
那要如何成為Data Scientist呢?
Swami Chandrasekaran 這位大大,有提出一個類似地鐵路線的藍圖,
給有志成為Data Scientist的人參考,

圖片來源
http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/
看看那精實的路線圖,如果能走到最底應該真的很威猛。

如果要取得Cloudera 的Data Scientist證照,也不是非常容易,
按照官網的表示,要通過Data Science Essentials以及Data Science Challenge。
Data Science Essentials內含六十道題目,要在九十分鐘內完成。
http://university.cloudera.com/certification/CCP/DS-200
Data Science Challenge
這個好像要進行實際的案例分析,官網上所提到的是CCP Web Analytics Challenge,
會使用到Classification,Clustering,and Collaborative Filtering,
聽起來蠻有趣了。

Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop CCDH
這個證照是專門給Hadoop的開發者考取,目的要驗證開發者是否有撰寫、維護與最佳化Hadoop開發專案的技能。在台灣的Hadoop論壇裡面,已經有人考取也分享相關的考取心得,Google一下應該可以查到。
http://forum.hadoop.tw/viewtopic.php?f=7&t=36011

考試的比重如下:
Core Hadoop Concepts (25%)
Storing Files in Hadoop (7%)
Job Configuration and Submission (7%)
Job Execution Environment (10%)
Input and Output (6%)
Job Lifecycle (18%)
Data processing (6%)
Key and Value Types (6%)
Common Algorithms and Design Patterns (7%)
The Hadoop Ecosystem (8%)
更詳細的內容可到這裡
http://university.cloudera.com/certification/prep/ccdh

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CCAH
這個證照則是給Hadoop的管理者考取,考試的主題與比重:
HDFS (38%)
MapReduce (10%)
Hadoop Cluster Planning (12%)
Hadoop Cluster Installation and Administration (17%)
Resource Management (6%)
Monitoring and Logging (12%)
Ecosystem (5%)
更詳細的內容可到這裡
http://university.cloudera.com/certification/prep/ccah

Cloudera Certified Specialist in Apache HBase CCSHB (CDH4)
這一個認證主要是針對HBase,驗證使用者是否了解HBase的概念,與會不會使用。
嗯..其實還沒開始講Hadoop就開始介紹證照是有點偷懶XD
但目前這張證照是我最感興趣,因為考起來相對便宜一點...
(HBase是一個NoSQL的資料庫,主要是以Key-Value的方式做儲存,後面我會做介紹XD)

官網上的教學資源其實相當豐富,因為我自己也還沒考取半張認證,所以也無法做些心得分享,
但是有興趣一起準備,那再傳訊息跟我說XD
大家可以約個讀書會那一類,基本上Hadoop技術手冊大概都翻過好幾遍,
不過有些沒有實際用到會比較沒感覺,目前用的比較熟就是Hive,最近有再用Pig寫一些ETL的程式,但還不是很熟悉Orz


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1 則留言

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theringe
iT邦新手 5 級 ‧ 2013-09-24 21:23:53

本來想搜尋有沒有人分享 CCP 資訊然後就看到這篇!
小弟正在參加您文中提到的 Web Analytics Challenge 比賽,考題也的確是很 AI 中很經典的分類、聚類跟協同過濾。

不知道台灣有沒有同好也在參與這個有趣的比賽呢?大家來交流一下吧!!

theringe!!
我有拜讀你的考證照心得XD

感覺Hadoop in taiwan 的FB社群會比較多人聚焦~在上面問看看搞不好會有人回應?

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