由於網路技術迅速發展，帶動了電子商務風潮，許多企業紛紛將龐大資金投入網路事業。當經濟模式已由產品導向轉變為客戶導向，產品和服務都講究客製化、個人化之際，客戶關係管理已成為不可忽視的重要環節，網路具資訊科技之技術優勢，實應成為落實客戶關係管理最佳的平台。
一對一行銷對於提高客戶忠誠度具有相當直接的功效，也因此成為客戶關係管理中重要的目標之一。本研究希望以資料採礦技術協助網站客戶關係管理之發展，分析出客戶瀏覽行為模式，以發行完全個人化電子報為最終實作目標。
要分析出客戶的瀏覽行為模式，首先必須要能詳實紀錄 ICP 網站會員的瀏覽資料。在取得足夠的資
料量之後，除了運用統計或 OLAP 分析將大量資料(data)轉成有意義的資訊(Information)，提供給網站行銷經營人員參考之外，也將依循客戶關係管理的觀念，選用適合的資料採礦演算法，加以實作及運用，進一步將資訊轉化成相關於每一位客戶的知識(knowledge)，作為往後電子商務或是社群網站提高客戶利潤(Customer Profitability)最有力的支援
2.1資料採礦概念
由於資訊科技發達，資料庫所收集到的資料量日益龐大，能從資料庫中挖掘出真正知識的資料採礦成為熱門議題[5]。資料採礦的步驟，其實就是挖掘出知識的步驟，通常包含了資料收集、資料清理與整合、資料選擇與轉換、資料挖掘、評估與報告。
2.2網際探勘 (Web Mining)
軟體結合網路伺服器和資料庫，就能記錄一些基本的網站訪客資料或是網站交易資料，提供『統計性質』的匯總報表，這一類報表提供歷史資料的累計和加總，有助於了解網站的經營狀況，提供一定程度上的幫助。而所謂的網際探勘則是將資料採礦的技術運用在網站經營上，協助經營者進行決策性的判斷。圖 1 為網際探勘的過程。資料採礦著重於『辨識模式』(pattern recognition) 上，不同於一般統計的目的，資料採礦在分析相關資料後發現規則，可以掌握網站上消費機率較高的客戶，進行關聯式的行銷。

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稽核自動化知識網資訊專欄http://www.acl.com.tw/index/index.php
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