有鑑於近年熱門的資料科學熱潮持續發燒，與其擔心被邊緣化與環境淘汰，職場老鳥也不得不調整步調與心態，主動出擊，重新下海學習全新知識。也利用這平台給自己點小壓力，能持續堅持30天的發文，並且試圖留下一些努力的軌跡與紀錄。
回到正題，本文將以R語言直接實作一個簡易專案，用以粗淺的理解R語言開發與在資料科學的應用。
相關說明如下。

專案實作的方向: (預計也是文章安排的順序)

以公共政策網路參與平台，進行人事時地物相關資料的搜集

• 公共議題的蒐集(事/物)
• 參與公民(人)
• 參與公民的地域(地)
• 參與時間(時)
  透過網路爬蟲蒐集資料，利用整理清理完資料後，利用R語言繪圖功能，進行資料視覺化，用以分析相關的人事時地物。

1. 資料蒐集:用R爬出所需資料

• 第一層:爬出公共議題
  
• 第二層:爬出csv下載位置，取得參與留言、投票的公民地域、時間等資料
  

2. 文字探勘:分析最常被使用的關鍵字。

3. 資料清理/資料整理

4. 資料視覺化: 根據前述資料，以視覺化效果呈現結果。

• 長條圖: 表達數量、頻率等
• 折線圖: 說明趨勢
• 地圖: 表達地域
• 熱力圖

開發軟硬體環境:

• 硬體: Apple MacBook Pro 2016(8G Ram)
• 開發環境: RStudio 1.1.383

誤按發文的第一天就先這樣囉。