1.安裝 CUDA ：

1. 下載CUDA ，下面兩個都要下載

這邊建議裝 CUDA 8 就好了

2. 用以下指令安裝 CUDA

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt update && sudo apt install cuda -y
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb

3. 編輯 ~/.bashrc ，加入 cuda 的環境變數，並用 source ~/.bashrc 更新環境變數

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/lib/nvidia-384                                                
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda                                                          
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

4. 開啟新的終端機視窗，並複製 cuda 的 sample code ，在用以下指令測試cuda是否安裝成功

cd
cp -r /usr/local/cuda/samples ./cuda_samples
cd cuda_samples
make -j8

編譯完成後執行以下指令，如果最後出現Pass，代表安裝成功

./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery

2.安裝 cudnn

1. 下載cudnn，進入網站後點選 Download
   

   再來會要你登入帳號，如果沒有帳號就去註冊一個吧。

根據你的作業系統以及cuda版本來選擇要下載的安裝檔，總共有兩個要下載

2. 用以下指令來安裝cudnn

tar xvfz cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.5.15-1+cuda8.0_amd64.deb

3. 複製 cudnn 的 sample code ，並用以下指令編譯並測試，如果最後出現Pass則cudnn安裝成功

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7 ./
cd cudnn_samples_v7/mnistCUDNN/
make -j8
./mnist
sudo apt install -f

到此 CUDA 跟 cudnn 就安裝完成了