其實，這幾天花了一些時間看了一下Python的Tutorial花了不少時間，所以又拖稿了，不過暫時不打算再深入了，有個印象就好了，畢竟，重點還是要花時間去寫和研究這樣。
再來，我這篇花點時間研究一些資料分析常用的Python Library
感覺這篇應該又會花幾天的時間研究了
覺得這篇還不錯
https://buzzorange.com/techorange/2017/07/13/15-python-library/
之前也有PO過這篇
首先是SciPy Stack，應該是指這類的Library的集合
我個人先把他分成幾類
對應就是上面這張表
基本上Numpy是比較底層的操作、Scipy是基於Numpy一些進階的數學函數、Pandas比較像是資料操作在用的
ML中，除了SciKit-Learning外，都是Deep Learning的技術，目前還不打算挖那麼深
明天會試著簡單實作一下
iThome鐵人賽
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