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DAY 5
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自我挑戰組

Kaggle的解題挑戰系列 第 10

[Day 10] Kaggle的解題挑戰 - Python資料分析相關Library

其實,這幾天花了一些時間看了一下Python的Tutorial花了不少時間,所以又拖稿了,不過暫時不打算再深入了,有個印象就好了,畢竟,重點還是要花時間去寫和研究這樣。
再來,我這篇花點時間研究一些資料分析常用的Python Library
感覺這篇應該又會花幾天的時間研究了

覺得這篇還不錯
https://buzzorange.com/techorange/2017/07/13/15-python-library/
之前也有PO過這篇

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171229/20103074gbdQRhJfaD.png
首先是SciPy Stack,應該是指這類的Library的集合
我個人先把他分成幾類

  • 基礎和數據處理
  • 視覺化
  • Machine Learning
  • 其它, 爬蟲、自然語言、統計分析

對應就是上面這張表
基本上Numpy是比較底層的操作、Scipy是基於Numpy一些進階的數學函數、Pandas比較像是資料操作在用的
ML中,除了SciKit-Learning外,都是Deep Learning的技術,目前還不打算挖那麼深
明天會試著簡單實作一下


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