python 版本差異雜談之五

昨天說到了open函數的newline參數在read模式下的行為，write模式就比較簡單了，若是預設的模式"universal newline"，會把寫入的'\n'轉譯成作業系統預設的換行字符，若想知道當前作業系統預設的換行字符，可以用print(repr(os.linesep))來查看，newline=''不會做任何轉譯，其餘的模式就是把寫入的'\n'轉譯成自己想要的型式，這就讓大家自己去測試吧。

阿阿，我們一直都在講python3的檔案換行處理，接下來來看看python2是怎麼做的，因為版本差異雜談第3篇有提到python2字串的輸出行為，要同時輸出example_file裏面的中文以及換行符號是不容易的，這樣導致我們很難在example_file.read()中觀察到轉譯行為，所以容我稍微修改一下example_file的內容：

In python2 shell:
>>> example_file=open('example_newline','wt')
>>> example_file.write('the 1st line\nthe 2nd line\rthe 3rd line\r\nthe 4th line') # 讓他變成英文的

開始測試：

In python2 shell:
>>> example_file=open('example_newline','rt')
>>> for line in example_file: # 只辨認'\n',而且不會轉譯字符
...     print(repr(line))
... 
'the 1st line\n'
'the 2nd line\rthe 3rd line\r\n'
'the 4th line'
>>> example_file=open('example_newline','rU')
>>> for line in example_file: # 相當於"universal newline"
...     print(repr(line))
... 
'the 1st line\n'
'the 2nd line\n'
'the 3rd line\n'
'the 4th line'
>>> example_file=open('example_newline','rb')
>>> for line in example_file: # 感覺rt和rb的讀取行為是一致的
...     print(repr(line))
... 
'the 1st line\n'
'the 2nd line\rthe 3rd line\r\n'
'the 4th line'
>>> 

恩....我發現似乎用了repr的輸出方法就省去了很多麻煩，很輕鬆就能辨認換行符號以及轉譯行為，這樣我們昨天也不需要為了探討'\r'造成的輸出影響做如此多的探討，在這裡先跟大家說聲抱歉XD，在這裡python2的open函數預設是只會辨認'\n'為換行(我不知道在其他作業系統會換成辨認其他換行符號，這就請和linux系統不一樣的人試試看了)，且不會轉譯，而若在mode參數裡添加U，就代表"universal newline"，大概是這樣，我好像查不到更多資料了，我盡力了，然後寫入模式大家就自己試試看拉哈哈！newline的問題讓我這兩天好煩燥阿！感覺很煩瑣，如果還在用python2的人，又遇到關於換行符號的問題，就請你們用一下io.open囉，那裡面的newline參數跟python3是一樣的，不要硬糾結在python2的open裡。

來講講open函數其他不同之處，在python3的mode參數中還多新增了一個選項，也就是'x'，相信大家常有一個經驗，在python用w mode寫入一些檔案時不小心覆寫了一個已存在的檔案，雖然可以在寫入前事先檢查檔案是否存在，比如說用os.path.exists，但那明顯複雜多了，現在python3提供了一個很簡便的方法，就是x mode，和w mode行為相同，但會再寫入之前先檢查是否有檔案存在，如果檔案存在就會跳出FileExistsError的例外。

好，open函數就此打住，懶的再去鑽研裏面的細碎功能了(逃)。

差異五：range()與xrange()

range()對眾多python愛好者肯定是非常熟悉了，其可以產生一個連續的等差數列，若在某些需要計數的for迴圈用上range()是很方便的，而在python2中還有一個xrange()就需要說一下了，雖然其在for迴圈裡的行為和range()無異，但在本值上卻有不同，range是直接產生並回傳一個list，所以for i in range(5)和for i in [0,1,2,3,4]是一樣的。

但xrange回傳的卻是一個xrange物件，他產生值的方式被稱做是"lazy evaluation"，當你真的要跟他取值的時候，他才會去計算並把值return回來給你，而不像range()一樣很勤勞的把所有東西生出來(也就是生出一個list存在記憶體裡)等著你去取用，所以xrange在for迴圈中的記憶體用量比起range是少很多的，我們來比較一下其效能如何：

# 先寫一個測試檔python
import time

ts = time.time()

for i in range(10000000):
    a = i

te = time.time()
print ("range's time consume: %f" % (te-ts))

ts = time.time()

for i in xrange(10000000):
    a = i

te = time.time()
print ("xrange's time consume: %f" % (te-ts))

In bash:
$ python test.py
range's time consume: 2.116970
xrange's time consume: 1.510061

明顯效能上是xrange也是優於range的，主要原因是xrange少了記憶體的allocate還有list初期的initinalize....好吧不要太離題XD，總之其中還有非常多的細節可以探討，我也不盡然都講的很精確，但大概就是這樣，再回來講python2和python3的差別再哪吧！

在python3中range()已經做成了類似xrange()，所以在python3中已經沒有xrange()函數了，結束。(其實剛剛對xrange的說明主要是來充字數的)

阿阿其實這個xrange的行為就跟generator很相似，至於generator過幾天應該就會講了，在這裡先預告一下。