嗨，今天才第17天，
下禮拜期末考了所以非常煎熬（冒煙），突然覺得走了1/2之後開始有點累了（汗）
那今天來說說numpy中統計函數的方法。

其他天Numpy的文章：

• [Day14]Numpy的ndarray！
• [Day 15]Numpy操作索引＆局部資料！
• [Day16]Numpy的廣播&方法！
• [Day18]Numpy檔案輸入與輸出！

首先先import numpy

import numpy as np

Random Data

random.randn()

random.randn()用來隨機建立資料：

np.random.randn()

上面這個可以隨機得到一個數字，可能是負的或正的，可能大於一或小於一，總之就是隨機。

還可以怎麼用呢？

np.random.randn(2, 4) + 1.920929

上面這裡建立一了一個2 X 4的矩陣，並且隨機給它數值，最後將它加上1.920929這個數子：

OK！這就是random.randn()

.random.randint()

接下來要說明的跟上一個有一點點不同，是.randint()

(low, high=None, size=None, dtype='l')

直接來試試看就知道啦：

np.random.randint(4, size=10)

產生<4的整數，大小為10，如圖：

當然它有參數(low, high,size)可以自己設定範圍：

np.random.randint(low=4,high=10,size=10)

像上面這樣就會產生大小為10，從4到小於10（9）的整數

Methods

可以隨機產生資料之後，就拿產生的資料來做數學運算吧！
其實在pandas裡面也就有數學方法可以使用了哦，不過還是來看看Numpy的部分吧！

.mean()

建立一個5 X 4的隨機資料，並取平均值：

x = np.random.randn(5, 4)
x.mean()

分開做會比較清楚：

.sum()

建立一個5 X 4的隨機資料，並取總和：

x = np.random.randn(5, 4)
x.sum()

.min()&.max()

建立一個5 X 4的隨機資料，並取最大跟最小值。

xmin = np.random.randn(5, 4)
xmin.min()

xmax = np.random.randn(5, 4)
xmax.min()

.cumsum()

這個比較特別，會回傳累積的數值：

x = np.array([[2,3,4], [5,6,7]])
np.cumsum(x)

會輸出：

array([ 2,  5,  9, 14, 20, 27])

第一個index為2 = 2
第二個index為2+3 = 5
第三個index為2+3+4 = 9
第四個index為2+3+4+5 = 14
以此類推 。

.std()

接下來這個是標準差，統計領域的一定非常熟悉！

std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2))

上面為標準差公式，但用std()就可以快速的算出來啦：

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.std(x)

參考資料：
numpy.random.randn
numpy.cumsum