嗨，今天來到第18天了！
今天來說說檔案的輸入與輸出吧，在Pandas中我們講過如何讀取檔案，在Numpy也能夠將資料輸出或輸入，今天來說明Binary格式和一般text檔案的輸入與輸出吧！

回顧其他天Numpy的文章：

• [Day14]Numpy的ndarray！
• [Day 15]Numpy操作索引＆局部資料！
• [Day16]Numpy的廣播&方法！
• [Day18]Numpy檔案輸入與輸出！

Binary Format

先建立一筆資料：

x = np.arange(10)

save()

接著儲存：

np.save('my_array', x)

這樣就完成了！接著就可以回Jupyter目錄看看是否有多出一個my_array.npy的檔案。

load()

接下來我們將剛剛儲存的資料載入：

np.load('my_array.npy')

這邊的話請記得加上.npy，不然可能會找到其他的檔案去了喔！

這就是save和load的概念了，有沒有非常的簡單呢？

savez()

我們可以儲存多個陣列在一個zip的檔案中，使用np.savez就可以了！
首先，我們先建立兩個陣列：

aData = [1,2,3,4,5,6]
bData = [7,8,9,10,11,12]

使用np.savez()

np.savez('my_archive.npz', a=aData, b=bData)

在參數裡面，宣告a = aData和b = bData，並且存成my_archive.npz檔案。

若要使用zip檔案的資料只需要跟剛剛一樣使用load()：

myArch = np.load('my_archive.npz')

這樣檔案內的資料就在myArch內了，現在要分別取出aData以及bData只需要：

myArch['b']

和

myArch['a']

Text Files

我們在之前都有用Pandas來做到讀取檔案（像是read_csv）並且進行資料操作，現在來看看Numpy怎麼做吧！

在這裡我先建立一個txt檔案放入資料，在Jupyter內可以用!cat查看內容（跟在終端機的cat一樣）：

!cat my_txt.txt

load

在Numpy內會使用.loadtxt或特定的np.genfromtxt來讀取它：

myArr = np.loadtxt('my_txt.txt', delimiter=',')

我們使用np.loadtxt()，裡面的參數放入txt的檔案，delimiter=','則是設定分隔的符號！
可以看到下面這張圖，我們透過分隔將資料變成一個2維的陣列：

savetxt

要將資料反向存成另外一個txt檔案只需要：

np.savetxt('txtfile.txt', myArr)

上面的程式碼，我們將剛剛load出來的myArr再存成一個txt檔案，並且名稱為txtfile.txt。
好了之後可以回到Jupyter目錄，會看的到txtfile.txt這個檔案，將檔案打開：

就可以看到它裡面先前我所建立的資料了！

總結：

我們可以運用Numpy中的檔案操作去輸出或輸入檔案，例如像是npy或是zip，當然我們也可以匯出或匯入成一般的文字檔，只需要一行的程式碼，是不是超級方便！

想看更多的可以到：
numpy.savez
numpy.savetxt
numpy.genfromtxt