嗨！終於來到了1/2路程了，今天會繼續來說明Numpy的索引以及資料切割。

若是想看其他Numpy的介紹：

• [Day14]Numpy的ndarray！
• [Day16]Numpy的廣播&方法！
• [Day17]Numpy的數學&統計方法！
• [Day18]Numpy檔案輸入與輸出！

首先先匯入Numpy：

import numpy as np

Creat data

新增資料：

arr = np.arange(10)

這跟python內的方法一樣，可以使用arange()建立一個範圍的資料：

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Indexing

我們的資料是 ： array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

索引要如何使用？

和list一樣用[]就可以了：

arr[5]

可以得到 5

arr[5:8]

可以得到 5,6,7

改變索引內的資料

我們改變索引第5到8的資料為7

narr[5:9] = 7

可以看到結果：

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 7, 7, 7, 8, 9])

Slicing

在這我們可以只改變局部的資料，這就是所謂的Slicing：

myarr = np.arange(10)
slice = myarr[5:8]
myarr[5:8] = 7
slice[1] = 87
myarr

對得到結果：

array([   0,    1,    2,    3,    4,   7,   87,   7,    8,    9])

第一行：建立的一個範圍0-9的資料
第二行：將5、6、7改為數字7
第三行：建立一個變數slice，內容為myarr[5:8]，也就是[7,7,7]
第四行：改變slice第1個索引為87
第五行：輸出myarr

可以看到我們局部修改了myarr的資料！

總結：

如果你剛接觸Numpy應該會覺得很神奇吧！因為numpy它常用來處理很大型的資料，所以這樣局部修改的功能是非常方便的，可以不需要另外複製一份！

下一次將會介紹更多的numpy資料操作，講解Numpy的廣播功能，明天見。