Tensorflow Lite是Tensorflow目前推出新的library，前幾篇所使用的方式為Tensorflow Mobile，對行動裝置以及嵌入式裝置更加的輕量化，優化行動裝置的應用程序還有預先活化激勵函數，將核心量化以及透過Fixed-point的算法使模組更小更快，裡頭包括了將預先活化激勵函數與誤差合併，進一步的讓效能提升與準確度量化，同時也支援再模組的客製化操作，是由FlatBuffes這個開源軟體來當作基底，目前只能用在Android Oreo，以API level來說的話就是27。
透過下圖可以發現，佈署TensorFlow Lite的時候，要把訓練好的模組透過TensorFlow Lite Converter進行轉換成(.tflite)，就可以將這個轉換好的檔案使用再行動應用程式。
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