ADAS、工業自動化，不僅需要強大的網路介面，而且需要安全基礎設施
FPGA可滿足通訊應用中乙太網互聯的性能要求，並能在硬體架構解決安全問題

以深度學習來說，因應演算法快速更新，相較CPU/GPU的固定架構缺乏彈性，
FPGA可透過重新編譯等方式調整作業與分工模式，減少CPU運算上的浪費，顯著強化AI/大數據處理...

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▪ 艾鍗的FPGA課程，和學校教的有什麼一樣？

1. 在本課程的Verilog程式部分，不是只談Verilog基本語法本身而是強調如何寫出一個語意精準的Verilog程式，及如何寫出好的testbench。
2. 以業界的角度重新建立詮譯數位電路設計，讓學員可以用一致的概念來設計實作不管是LED燈，I2C,SPI,甚至是SoC的硬體電路專案。
3. 在實作部份，會教導學員如何利用Intel提供的Debug Tool，讓Debug更加快速有效率。

▪ 專題製作的特色？

艾鍗的FPGA課程除了建立你對數位電路設計的概念及業界實務做法，特別引入網路介面的部份來製作一個完整應用的topic。為何不選用現成的網路晶片，而要利用FPGA來做呢？ 因為有一些應用是需要對網路封包做特別的硬體加速處理，例如應用在金融交易的高頻交易(HFT)介面卡，加上未來是一個網路頻寛100G甚至400G的時代，FPGA本身可以實作40G/100G的網卡，而這個功能是一般的CPU還無法做到的。 另外，很多人在處理網路的時候，並不知道原理，所以當網路不通的時候，就不知道怎麼debug... 想像一下，假設網路斷訊的現象發生在AI無人車、無人機、機器人，造成雲端的智慧指令無法傳遞到終端，其後果勢必相當嚴重。 未來是一個IoT的時代，甚至AIoT的時代，而沒有網路，就沒有物聯網。帶到5G和FPGA部分，舉凡機器人、自駕車、無人機，甚至是擴增實境(AR)或虛擬實境(VR)等應用項目，其實都極為仰賴即時的影像分析及辨識處理，反應速度必須快到毫秒甚或微秒等級。台積電 3 奈米製程，預計未來主要應用將以AI和5G為主，全球電信營運商、設備商、裝置商、晶片廠甚至是政府，整個產業鏈已經逐漸往5G移動。透過這項FPGA專題，能帶給你坊間學不到的網路KnowHow。

【分享】

在科技日新月異、技術快速更迭的時代下，一技之長不再是唯一。不是什麼都要會，但也別把自己定型了

Tech News:
AI 夯！輝達 GPU 擅長訓練，英特爾／賽靈思 FPGA 拚推論
https://technews.tw/2017/09/18/artificial-intelligence-is-popular/
FPGA即服務 商機崛起
https://www.eettaiwan.com/news/article/20171023NT02-Intel-to-Battle-in-FPGA-as-a-Service-Race
單打獨鬥拿不下物聯網？MCU需要FPGA助攻
http://www.d1net.com/iot/market/460202.html

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