race condition

在多個 goroutine 同時執行工作時，如果有存取到共用的資源，會造成每次的結果可能不一致．
下面的例子中每個 goroutine 都會對 sum + 1，但跑了很多次結果都會不一樣．
因為有可能有多個 goroutine 同時間取得的 sum 是一樣的．

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

func main() {
	var w sync.WaitGroup
	var sum = 0
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		w.Add(1)
		go func() {
			defer w.Done()
			sum++
		}()
	}
	w.Wait()
	fmt.Println("final sum is", sum)
}

印出的值會不一定

final sum is 909
final sum is 944
final sum is 948
...

Mutex

使用 sync.Mutex 來解決 race condition，再要改變共用變數的值前面加上 m.Lock()，
讓其他 goroutine 不能再對 sum 做加 1 的動作，直到該 goroutine 加 1 完後 m.Unlock()，
下個 goroutine 才可以繼續執行 sum++ 使用了 sync.Mutex 雖然可以避免 race condition
但卻會犧牲一點效能，所以使用上要注意

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

func main() {
	var w sync.WaitGroup
	var m sync.Mutex
	var sum = 0
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		w.Add(1)
		go func() {
			defer w.Done()
			m.Lock()
			sum++
			m.Unlock()
		}()
	}
	w.Wait()
	fmt.Println("final sum is", sum)
}

印出的值都會是 1000

final value is 1000
final value is 1000
...

使用 chennel

也可以使用容量為 1 的 chennel 來確保每次最多一個 goroutine 存取共用變數，解決 race condition

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

func main() {
	var w sync.WaitGroup
	ch := make(chan bool, 1)
	var sum = 0
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		w.Add(1)
		go func() {
			defer w.Done()
			ch <- true
			sum++
			<-ch
		}()
	}
	w.Wait()
	fmt.Println("final sum is", sum)
}

印出的值都會是 1000

final value is 1000
final value is 1000
...