上次我們提到 DataFrame 可以幫助我們把資料好好的規格化整理，但是如果只是規格化的話，我們不需要特別採用 DataFrame 格式，我們整理資料的時候認真一點就好了。想必還有更好用的地方吧!

我們從上一篇的圖片可以看到，DataFrame 其實把資料整理成一個小型的資料表或是Excel的感覺。所以我們可以拿來做一些很有趣的事情

import pandas as pd

col_1 = ["James","Andy","David","Wolf"];
col_2 = ["30","50","23","54"];

data_dist = {
    "name":col_1,
    "years":col_2
}

data_df = pd.DataFrame(data_dist);

以上面的例子來說，我們可以刪除特定欄位例如

data_df_no_years = data_df.drop("years", axis = 1)

這樣 years 就會被抽掉