我們之前在介紹資料型態的時候有提到，python 內建的資料型態有 list,dist,set 那麼，有沒有更常見的資料型態呢。有的！如果我們認真看過剛剛上述的資料型態，我們可以發現這些資料型態基本上都不太容易被拿來做統計運用，因為要嘛就是沒有欄位名稱，要嘛就是欄位名稱可以不固定，這樣我們在統計資料的時候就會非常的困擾。

在 R 語言中有個 dataframe 的格式，就可以解決上述的問題。而如果要在 python 中可以使用這個格式，我們需要 pandas 套件的幫忙。

import pandas as pd # 引用套件並縮寫為 pd

col_1 = ["James","Andy","David","Wolf"];
col_2 = ["30","50","23","54"];

data_dist = {
    "name":col_1,
    "years":col_2
}

data_df = pd.DataFrame(data_dist);
data_df  # 印出整理後的 DataFrame

我們可以從下面的執行結果看到各種不同格式印出來的樣子，你就可以知道為什麼我們會說 DataFrame 適合統計資料了。