今天來講講文件裡的欄位是支援哪些資料型別以及其使用細節吧！

總共支援的資料型別有：

• Array
• Boolean
• Bytes
• Date and time
• Floating-point number
• Geographical point
• Integer
• Map
• Null
• Reference
• Text string

Array 裡面可以儲存除了 Array 以外其他型別的任何值，Array 之間的排序是比較其中的元素，若是比較的元素都相同，則會比較長度，比較短的會被視為比較小。例如：[1, 2, 3] < [1, 2, 3, 1] < [2]。

Boolean，單純的布林值，排序上 false < true。

Bytes 可以用來儲存檔案，受到文件大小本身的限制，Byte 資料型別最多只能儲存 1 MiB - 89 bytes = 1,048,487 bytes 的檔案。Bytes 之間的排序是一個個 Byte 去比較。

Date and time，是一個包含日期與時間的資料型別，若是沒有指定時間會使用預設的 00:00:00。在排續依照時間先後順序進行，越早則越小。在 Date and time 之間的比較，精確度比較到微秒為止。

Floating-point number，即所謂的64 bit 雙精度浮點數。排序沒有意外的使用數字大小為依據。

Geographical point，這是一個滿有趣的資料型別，專門儲存經緯度。在排序上會先比較表示南北地理位置的緯度（latitude），再比較表示東西地理位置的經度（longitude）。

Integer，即 64bit 的整數，能夠儲存 -2^63 ~ 2^63 - 1 之間大小的整數。排序理所當然是依照數字大小。

Map，即儲存鍵值對（key-value pairs）的資料型別。裡面儲存的資料會依照鍵名做排序，像是就算我們是以 {c: “foo”, a: “bar”, b: “qux”} 寫入，在資料庫仍會儲存為 {a: “foo”, b: “bar”, c: “qux”}。 Map 之間的排序會先比較鍵名，再比較數值，會先比較第一組的鍵值對，如果都相同再往下一組去比對，以此類推。

Null，我還沒研究到作何用途，官方在資料型別的文件尚未特別表述，等之後研究到會再補充到這。

Reference，指向某個文件位置，官方在資料型別的文件尚未特別表述，等之後研究到會再補充到這。Reference 之間的比較是依據集合與每個文件的 ID 。

Text string，用來儲存大量文字。同 Bytes，最多可以儲存 1 MiB - 89 bytes = 1,048,487 bytes 大小的文字量。在 Text string 之間的排序是會以 UTF-8 編碼的 byte 去比較。

今天因為上台北出差，壓縮到了發文的時間，三篇發文品質可能都較為簡陋，之後會再找時間進行補充與編修。本篇可能會在研究有關的應用情境後，將其補充進來。