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SQL 進階語法 - like, order, distinct, sum, count

昨天我們學會了最基本的四個 SQL 語句，
但是要做到一些讀者平常用 Excel 表格篩選，
常用的邏輯計算功能，仍是稍嫌不足，
因此我們今天會學 SQL 常用的語法技巧，
幫助各位資料庫的操作可以更加熟練。

這幾個指令可以先簡單分類:
優化查詢 —> like
排序篩選 —> order, distinct
簡易計算 —> sum, count

一樣，我們使用昨日的資料庫:

Like

like 語句通常會放在 Where 內使用，
跟他同樣層級的詞，比較像是” > ”, “ < ” 這種運算符號，
用到情境非常多，舉個例子，
我們不會每次搜尋時都要去搜『完全一樣』的值，
像是 hobby ，我們可能只想要知道，只要有包含 ball 這個詞的，
就全部撈出來，那這個時候我們就會使用 like 這個詞。
用法如下:

Select * From users Where hobby Like '%ball%'

得到的結果為:

這邊我們用到了『 % 』這個特殊符號，
這個符號其實代表『萬用字元』的意思，
因此不一定只能使用 % 這個符號，
只是我們最常使用這個符號。
而萬用字元，是程式碼在做字串比對時，會使用到的快樂夥伴們，
但他們實際上代表的意義千奇百怪，一點都不快樂，
如果有興趣的讀者，可以看看這個初階的教學文件

Order

order 可以幫助我們排序撈出來的資料，
而排序不限制為數字，就算是字串也可以排序唷！
另外也能設定要從小到大，還是從大到小，
我們先來看看，針對 age 這個欄位的排序:

Select * From users Order by age

得到結果為:

很明顯的看到，這是由小排到大的模式，
如果想要由大到小，就在後面加一個字『 DESC 』

Select * From users Order by age DESC

就可以改成，反排序模式囉！:

另外，其實正排序模式的詞為『ASC』，
但其實 SQL 查詢本來就是正排序模式，所以也不用特別寫唷～

Distinct

Distinct 這個詞的使用情境，是在當你想取某個欄位的『不重複資料』時，
可以好好使用的好東西。
假定我們現在要來抓取所有gender 欄位裡的資料，
並要不重複的資料，那我可以這樣寫:

Select Distinct(gender) From users 

就會得到這個結果:

是不是很快速方便呀～～

Sum

sum 這個詞，他在 SQL 中就像是『函式』的存在，
具有簡單的邏輯，可以運算使用者的查詢結果，
而 sum 的用法，就是去『加總特定欄位的值』
那我們現在就針對，age 來做加總，
我想看看，所有 gender 是 male 資料的 age 加起來是多少:

Select Sum(age) From users Where gender = 'male'

這樣就會輸出

另外，各位會發現欄位名稱是很醜很醜的 sum(age)，
可以使用 as 語句，去設定撈出來的資料欄位名稱唷!

Select Sum(age) as total_age from users where gender = 'male'

出來的結果就會像:

是不是感覺更有意義了呀～

Count

count 的用法和 sum 非常相似，
它可以去計算『滿足條件的資料有幾筆』，
因此通常也都是要搭配 where 語句，
直接純使用，就是算目前資料庫總共有幾筆資料。
並且會常在圓括號內，使用 * 字號，代表一次抓取所有的欄位，
用法如下:

Select Count(*) From users Where gender = 'male'

輸出:

就會算出 gender 是 male 的資料總共有 2 筆
相同的，可以使用 as 詞句，指定結果為某個特定欄位。

Select Count(*) as total_quantity  From users Where gender = 'male'

就會有漂亮的結果囉～