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SQL 關聯語句 - join(Left, inner…)

今天筆者要討論的東西是 join 這個詞句，
join 這個詞的應用情境，
是在我們要針對具有『關聯』的 table 做查詢會用到的。

何謂關聯

『關聯』這是 SQL 資料庫最主要的特性之一，
現實世界中，許多類別的資料會互相關聯，
例如這段描述:

一筆訂單，會有好幾筆的產品，而一筆訂單，又屬於一筆會員。

這段描述總共有三個 table，
『訂單』、『產品』和『會員』
而因此我有可能會有這種查詢需求:
『 找出所有訂單金額大於 1000 的每個會員和訂單的資料 』，
那這個時候，就會有機會使用 join ，
來幫助我們在這個關聯基礎下，做出篩選查詢。

再一個例子，我們除了使用之前的 Table - users 外，
我們也新增兩個 Table ，
“classes 課”， “ departments 系別”
他們的關係為:

一個課只能給一個使用者上，但一個學生可以有很多門課。而一個系可以開很多門課。

這邊也會是所謂的 『關聯』

關聯的類型

而這些關聯可以粗估分成三種關係:
『一對一』，『一對多』，『多對多』
我們可以先用充滿粉紅泡泡的愛情，舉幾個簡單例子，

一對一，就像是下圖，

這是一個充滿承諾與信用的兩人關係，
他只屬於她，她也只屬於他，
兩人之前沒有和其他人有別的關聯，
這就是『一對一』的關係。

一對多，這段感情開始有了變化，

這個男的開始對回教文化產生興趣，
但是產生興趣的點，是一夫多妻這回事，
所以呢，他開始和不同的女性有了關聯，
因此這些女性只分別和他有關聯，這個男的則和多位女性有關聯，
這就是所謂『 一對多 』的關係。

多對多，是一個超時代概念的誕生，

當作我們處於大哆拉Ａ夢時代，西元 2200 年，
這是一個每個人都可以擁有許多伴侶的年代，
因此一個女性可以和多位男性擁有關聯，
而一個男性，也能和多位女性擁有關聯，
彼此間都擁有錯綜複雜的關聯，
這就是所謂『多對多』的關係。

我們套到正常一點，晚點會用到的表格，
users 和 classes 會是一對多的關聯，
classes 和 departments 也會是一對多的關聯，
users 和 departments 會『透過 classes』 ，具有多對多的關聯。

因此我們總共有以下這三個 Table

users

classes

departments

join

講了那麼多奇怪的幹話，終於開始提正題，
假設我們現在有個需求是說，
『 撈取所有修課學生是 male 的 class 』，
我們的篩選 where 條件是 users，
最後要撈出來的表的是 class 和 users ，
那我就可以來使用 join ！！

join 的語法統一如同下方:

Select * From classes Inner join users on  users.id  = classes.user_id Where users.gender = male

開始來玩拆解結構小遊戲囉。

第一個 classes : 指的是主要的 table
Inner join : join 的模式
第一個 users : 被抓來做篩選的 table
on + users.id = classes.user_id : 將兩個 table 合在一起的連接點，也就是 users 的 id 等於 classes 的 user_id 的資料合併為一筆
users.gender : 因為我們合併了兩個 table ，所有做欄位篩選時，要指定是哪個 table 的哪個欄位

而常用的 join 模式有三種，『 Inner 』、『 Left 』、『 Right 』
可以看看這張附圖:


剩下的，我們就一一解說看看有什麼差別吧！

Inner

也就是我們剛見到的 Inner join 本人大大:

Select * From classes Inner join users on  users.id  = classes.user_id

會輸出下面這個結果

不知道讀者有沒有注意到，他只有抓取『有配對到結果的資料』
因此 classes 裡面的第四筆資料，就沒有顯示上去，
很適合去只取有『交集』的資料，
也就是上圖內，兩圓中間的部分，
像是我們的 SQL 程式碼目的是找有配到『有學生修的課』即可

Left

要把 Inner join 改成 Left join 模式非常簡單，
只要這樣做:

Select * From classes Left join users on  users.id  = classes.user_id

難得不是程式碼，而是結果，
我們來看看結果為:

你會看到，結果會先取得所有的 classes，
那如果沒有相對應的 users ，就直接全部塞 null ，
他的邏輯就是抓取，『所有的課加上修課學生的資料』。

Right

最後是 Right join 模式，
想必這裡大家就更知道要怎麼做了吧:

Select * From classes Right join users on  users.id  = classes.user_id

結果為:

因為是取右邊圓的部分，
因此沒有配對到 users 的 classes 資料，就全部加上 null，
也就是取得『有學生修的課的資料，但學生沒修的照撈出學生』，
這樣能不能理解這三個模式的差異了呢？

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