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[Anaconda]Conda 建置虛擬環境

為了未來好控管Pyhton 與 Tensorflow 版本
通常我們會在anaconda建置虛擬環境,來安裝不同版本的TF
使用者開發Python專案時,常不同專案可能會有不同的Python版本以及不同的module要安裝,那麼就會變得相當難以管理。如果只需特定的套件,或是想要嘗試各種不同的環境應用,但又不想彼此的開發環境受到影響,那Anaconda的套件管理系統conda將會是一個不錯的解決方案。

  • 可以在Jupyter notebook 切換虛擬環境kernel
    conda install nb_conda

  • 建立anaconda 環境 名稱 tensorflow-gpu python 版本=3.5
    conda create --name myEnvName python = 3.5 anaconda nb_conda

  • 確認有哪些虛擬環境
    conda env list

  • 啟動虛擬環境
    activate myenv

  • 離開虛擬環境
    deactivate

  • 複製虛擬環境
    conda create -n myEnvNameDes --clone myEnvNameSou

  • 刪除虛擬環境
    conda env remove --name myEnvName

  • 刪除虛擬環境的module
    conda remove --name myEnvName pandas


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