緣起:

Kaggle寄了一篇Seaborn教程給我，又再次觸及我心中最軟的一塊 - 資料視覺化。
(TO LEARN R Visulization放在備忘錄好久了...)
Seaborn是一款酷炫的python visulization library，輕鬆搭配pandas畫出圖表，
今天不說操作，只筆記seaborn的幾種參數設定。

本文:

Style
seaborn共有五種style，使用方法為sns.set_style("darkgrid")

• darkgrid (default，深色網格)
• whitegrid (白色網格)
• dark (深色背景)
• white (白色背景)
• ticks (白色背景 + ticks)

Context
seaborn共有四種context style，使用方法為sns.set_context("notebook")

• notebook(default，font=1)
• paper(font=0.8)
• talk(font=1.3)
• poster(font=1.6)

這裡我偷偷加了一行 sns.despine()，移除上方、右方的axes，
還有plt.tight_layout()避免subplot之間重疊的情況。

Palette(調色盤)
設定圖示的顏色列表，使用方法為sns.set_palette("bright")
有deep, muted, pastel, bright, dark, and colorblind，六種色表可以設定，
sns.palplot(sns.color_palette())，可以看目前預設色表。
當然還有超複雜的顏色設定，在這轉載一下文章 知乎
色表是從藍色開始，順時針取用。

Reference:

Seaborn Gallery
知乎官方文檔筆記
Seaborn惱人的facet title解決辦法