今天來講講Simulating Decisions
是甚麼意思?
主要是來模擬任何情況可能下的結果。
google以銀行貸款為例
不同顏色代表不同的兩個申請成功且可以還債(TP)的族群，若是判斷成功可以賺300，判斷錯誤則損失700，每個客戶的信用分數在0到100。
但是好像有點怪怪的，橘色的好像比較容易過欸，怎麼會這樣?
這代表若是機會不均等的話，例如女生保費比較低。且活得比較久的話，可能會影響到判斷。
第二個來講-利用FACETS來找出資料的錯誤(Finding Errors in your dataset using Facets)
FACETS是GOOGLE開發的工具(你猜得沒錯，工商時間)，網址如下:
https://pair-code.github.io/facets/
主要是透過資料視覺化的方式來找出資料的錯誤。
有興趣可以看這篇的教學
https://ai.googleblog.com/2017/07/facets-open-source-visualization-tool.html
(基本上跟COUSERA的講解一模一樣)
今天先這樣~~
iThome鐵人賽
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