今日目標

觀察資料模樣，為之後資料分析做準備

看完文章您將學到什麼

理解資料分析概念，什麼是EDA

內文

資料分析一定會談到探索性分析Exploratory Data Analysis，簡稱EDA，透過敘述性統計、統計繪圖、視覺化等快速簡易的方式，從各種面向先了解資料的狀況，以利後續分析

DatasetsInfo: 利用.info()查看訓練與測試集資訊
.describe(): 顯示數值欄位各項統計數值(count,mean,std...)
describe(include=['O']): 顯示文字欄位各項統計數值，O代表object查看非數值資料
DatasetMissingPercentage: 以百分比顯示各欄位有多少缺值，用isnull()看資料缺值個數
DatasetUniquePercentage: 以百分比顯示各欄位有多少重複值，用unique()看資料是否重複

反思回顧

EDA在資料分析常會用到，可以寫成DatasetsInfo,DatasetMissingPercentage,DatasetUniquePercentage函式，下次丟資料進去就有結果了

參考資料

https://medium.com/@baubibi/速記ai課程-統計與資料分析-四-3cf14683b98f