深入探討神經網路
打開神經網路的黑盒子
觀察驗證集
1.針對訓練集與演算法除錯
2.專注如何改進模型
3.如果模型需上線要合乎規定
4.使用預訓練好的模型
ReLU呈現信號是否有用(>0可以用來預測類別;<0無用)
呼，經過這幾天密集訓練，Faster.ai課程到今天結束拉，程式部分可以慢慢吸收，雖然有很多公式，觀念大致先弄懂就好
激活函數我們在Day21有提過，如果忘記可以回去看一下
如果還看不夠，建議繼續鑽研這個Fast.ai的完整課程
http://cnnlocalization.csail.mit.edu
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