程式交易

隨著資訊技術的快速發展，各家券商除提供金融交易軟體外，部分券商也開放可供交易者自行開發交易軟體的 API，而金融交易軟體本身功能的限制、反應速度的遲緩，及難以整合外部資料等困難，都促使部分交易者轉向自行開發交易程式，以滿足自身需求，甚至尋找心中的聖杯，然而這中間的困難有二大門檻，一是交易程式的開發撰寫，二是策略的建構，在如今市場及圈子中滿是 ML / AI 策略交易的風潮下，我們姑且放下這些神奇的交易策略建構方式不談，回歸交易的本質，從取得優質可用的交易參考資料開始，到建構穩定的交易系統，讓交易者能在穩定且安心的基礎之上，追尋各種合適的策略，取得心中的聖杯。

前言介紹

為了搭配其他參賽者追尋聖杯策略的優質文章，筆者將以該領域參賽者較常使用的 Python 作為主要示範環境，而非使用筆者真實交易過程中採取的 .NET 平台為基礎。

本系列需要以下基本的開發經驗，但不僅限於此：

1. Python 語言基礎
2. wxPython 視窗元件開發
3. Python 爬蟲開發
4. SQLAlchemy 資料庫開發
5. Docker 容器開發使用
6. PyZMQ 訊息佇列開發

本系列開發環境以 Windows 為主，肇因於國內各家券商技術迭代幾乎停滯，仍以早期的 ActiveX / COM / DDE 一類的資訊服務提供技術為主，導致難以擺脫 Windows 運行環境，因此若想在 Linux 上進行開發，仍須將報價及下單模組抽離並置於 Windows 上運行，而後透過如 TCP / HTTP 等通訊方式進行對接，確保依賴 Windows 部分的模組機制可正常運作。

申請開戶

各家券商 API 細節及比較因活動特性，筆者將不予介紹，僅以最常使用的元大期貨 API 做為主要介紹標的。

請至元大期貨辦理開戶，並申請開放程式交易 API 功能，過程中需簽至少二張政府規範的授權同意書，若營業員未提及該流程，則代表申請的交易戶並未開放程式交易 API 功能。

開戶作業時間約需一周左右，應可銜接上本系列文章的進度，預計於第 14 天開始介紹串接元大期貨 API 報價及下單元件。

環境安裝

1. Python 3.6.8 x86
   因非各家券商均提供 x64 元件，故建議使用 x86 版本的 Python 以避免 COM 元件等串接相容性問題。
   https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8.exe
2. Docker for Windows
   https://download.docker.com/win/stable/Docker%20for%20Windows%20Installer.exe

團隊系列文：

CSScoke - 金魚都能懂的這個網頁畫面怎麼切 - 金魚都能懂了你還怕學不會嗎
Clarence - LINE bot 好好玩 30 天玩轉 LINE API
Hina Hina - 陣列大亂鬥
King Tzeng - IoT沒那麼難！新手用JavaScript入門做自己的玩具
Vita Ora - 好 Js 不學嗎 !? JavaScript 入門中的入門。
TaTaMo - 用Python開發的網頁不能放到Github上？Lektor說可以！！