今天總算有時間把這一篇補上來了， 本篇文章算是【Python 超入門】(11) (完結篇) 實作你的第一個遊戲-金頭腦益智問答的補充說明 蠻多邦友對於我在【Py...
人工智慧(A.I.)首次出現在1950年，但是當時並不火紅，約二三十年前由於電腦的性能突破，A.I.才開始火熱，並開始出現「機器學習」(Machine Lear...
大家好，我是「心原一馬」，內心原來一心喜歡打程式碼。 【Python 超入門】是我去年剛開始寫作時第一個系列文， 由於iT邦幫忙平台本身的限制，平常發文無法發系...
台灣公益資訊中心非常貼心的提供了全國所有非營利機構的基本資料供查詢，我只需要非營利機構的名稱及email [為了寄送EDM]，但要一個個點選，剪貼，太不符合資訊...
大家好，我是一個開始研究Python爬蟲的新手，因著公司團體業務需求的考量，希望能從較優質的公司拜訪，因此我去公開資訊觀測站上下載了上市與上櫃公司的基本資料。又...
python中有好用的os模組及shutil模組， 可以用做大量的複製檔案、移動檔案， 亦可大量的修改檔名， 讓我們來看看這兩個模組該如何使用吧。 動機說明 之...
嗨，大家好，我是心原一馬， 這次小馬嘗試以電腦程式運用在生活上為主題， 統整為一篇系列文。 本系列文大致上會分為兩類: 一類是需要寫python程式碼的， 寫...
今天來繼續研究python中moviepy模組的用途 近來有大量處理影片的需求， 常會碰到一個問題是下載的影片音量過小， 會需要將它調大聲， 雖然有線上工具Vi...
近來有大量處理影片的需求， 剛好有在網上查到moviepy是python中強大的編輯影片模組， 便嘗試使用看看， 以下記錄下安裝的過程及簡易的使用方法。 開發環...
python中有好用的os模組， 可以幫助我們大量將資料夾中的檔案印出來， 亦可幫助我們大量修改檔名。 動機說明 之前在(2020年1月最新)如何用python...
撰文說明: 現代在youtube看影片已成為多數人的休閒娛樂， 當中或許會看到一些值得珍藏的影片， 然而網路上下載youtube影片的方法很多不太好用， 今天就...
在此紀錄自己練習的過程。 首先在你的google cloud platform 新增專案 再啟用google drive、sheets api 新增憑證 名...
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最近學校人工智慧課程要使用gym的環境來實作BipedalWalkerHardcore-v2，在本機端anaconda安裝Box2D環境的時候卡了很久，不管是...
實戰完整程式碼 不知不覺就經過了30天的文章考驗，剛開始的幾天較有餘裕，文章的質量也比較高一些，但之後隨著比賽以及開學的上課時間影響，文章質量有所下降，對讀者還...
前言 還記得很久以前寫過一篇 python 開發環境嗎~ 之前忘記介紹 pipenv 的使用方法了所以現在趕快來補一篇XD Why Pipenv 只要在Pipf...
結束了機器學習的部分之後，接下來要與其他團隊夥伴進行連結，在我的部分主要是負責處理資料以及傳送資料至後端提供前端做呈現。 在這裡，傳送資料的步驟可以使用pyth...
基礎需求 至少要知道交易次數和總獲益點數。 模組實作 交易統計管理器類別 ReportManager.py class ReportManager:...
訓練模型 print('START Fit') print('stack_gen') stack_gen_model = stack_gen.fit(np.a...
基礎需求 通常在簡單交易的情況下，會在安全範圍內買進可交易的最大部位，也會在出場時一次性賣出持有的全部部位，接下來將在該前提下設計交易執行模組。 模組實作 策略...
基礎需求 依據指標，設計一套規則判斷進場或出場，並以事件方式提供註冊對象。 模組實作 基底類別 首先定義一個抽象類別規範每個策略運行模組都應提供的事件與應實作的...
生成這些Boosting模型時，參數已經調整過，若是對調整超參數有其他想法也可以使用第16天的超參數調整哦！ from sklearn.ensemble imp...
資料的部分準備完畢之後，接下來最重要的就是模型的產生以及訓練了，在這裡我們先定義了線性模型的交叉驗證以及參數組合，方便之後進行使用。 定義交叉驗證評分函數 im...
基礎需求 因為資料源可能以不同時序提供，例如 Tick 資料源提供的每筆資料時間間隔是毫秒級，分 K 或分 MA 的每筆資料時間間隔是分鐘級，故在回測時不同資料...
安裝所需套件 使用 pip 安裝 # 事件處理 pip install events # 讓 dict 物件可用屬性的方式存取 pip install mun...
將特徵都整理的差不多之後，由於當初我們合併了Train以及Test兩個資料集，要在最後將原先的資料切割開，並簡單處理一下離群值。 # y為測試集 X = fin...
架構考量 基本的回測系統由四大元素組成： 資料來源模組 時序運行模組 策略運行模組 交易執行模組 交易統計模組 資料來源模組 應設計為可接受來自： 歷史資...
用 seaborn 繪製特色圖表 比起 R 語言，python 的使用場合更多樣化，因此時常要自行引入相關功能的函式庫。在資料視覺化上最常聽到的 python...
新增特徵 本篇文章將特徵之間的關係做一個簡單的連結並產生新的特徵，產生新特徵這個動作在連結不同要素的影響時是很重要的，例如同時購買a與b一個特徵，以及買a、買b...
回測系統 如果沒有完整歷史資料，那就只能實單回測，對於小資族而言，相當於是在賭身家，所以擁有完整的歷史 Tick 資料進行回測，對於確認策略的可能性及基礎有效性...
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