第 11 屆 iThome 鐵人賽
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快要一半了，加油
今天來說說有關於 泛化的事情
我們知道訓練時有一個過於適當的機器模型不是一件好事，因為會產生overfitting現象
意思是只會寫考古題的學生，真正大考反而寫不出來。
反而不太完美的情況才是最好的。
那我們要怎麼辦?
除了多抽點樣品或者使用mini-batch可以使用泛化
簡單的說泛化可以調整輸出的機器模型，使其具有最大的適應能力
再來將樣品分為測試組跟樣品組
今天就這樣
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