零、引言

之前文章中，我對一個簡單的資料集Google_Stock_Price dataset進行測試，並大致上確認了接下來的方向。 我們必須擁有更多的輸入資料、更大的數據集，以及更複雜的網路模型。 為此，如果我們繼續對國外資料進行測試，實在是浪費了硬體資源，所以今天來淺談台灣股票市場以及運用網路資源蒐集股票資料。

之後主要使用的程式碼皆放在最後的參考中

一、了解台灣股票市場

我完全不是念相關領域的，也從未接觸過股票市場，所以如有說錯請用力鞭打

爬完資料，我認為台灣股票市場約有四種股票類型 : 「上市」、「上櫃」、「興櫃/未上市」和「期貨」

我原本以為只要沒有漲跌幅限制的都有很高的炒作空間，也以為像上市這種已經趨於穩定的商品應該要有比較低的炒作空間，後來經過自己查詢和詢問後，得到的答案是興櫃/未上市在台灣經濟起飛那段才比較多，當時的有成功存活的公司也都大部分上市上櫃了。上市上櫃公司因為交易量大，所以有可能有更多的炒作空間。

• 為什麼我希望有炒作空間呢?
  • 因為機器看股，在不引入人為加權的情況下，我們無法取得大環境資訊，對於長趨勢股票來說，我們一定無法預測準確。

那麼我們下一步要預測什麼呢?

根據幾天前的測試結果，我認為可以嘗試短線預測，針對上市公司來執行短線買賣動作，我需要蒐集盤中五秒交易資訊、日K和大盤趨勢，這些都可以從台灣證券交易所 爬 到資料，讓我們試試看吧!

二、股票網路爬蟲

其實我之前有寫過，每日自動蒐集即時股票資料，然後上傳到Google Firebase雲端資料庫。 但之後沒有繼續使用了~ 今天我並不會把它拿出來用，而是用網路上大神已經寫好的套件XD (請看最下面參考) 在這邊不提供教學，可以直接到參考看，都說得非常清楚(發懶)，這邊最主要是一個簡單的統整。

為何只能從網路? 因為證券公司的app只能「看」，我們無法取得數據線，如果要用證券公司的API通常都要繳費或是需要繁雜程序，此時如果我們不想這麼麻煩，最快的方式就是透過網路爬蟲把你要的資料爬下來!!

• 台股資訊網站
  • 公開資訊觀測站
  • 台灣證券交易所

雖然平常就是爬這兩個，但其實管道還有許多，我們的上一屆鐵人大神就有一篇簡短的介紹13.股市資料爬蟲苦主。

-> 簡單介紹HTTP METHOD

要使用Python http訪問套件requests，我們就要先知道HTTP有幾種method。

• 台灣證券交易所的API可以透過get方式爬到資料
• 而交易所的表單需要透過post可以爬到更詳細的資料

接下來大致上會如開頭所說，針對短線投資策略下去預測，今天先休息一下XD

參考

超簡單台股每日爬蟲教學
Python 財報爬蟲
Asoul/tsrtc Taiwan Stock Real Time Crawler
Asoul/tsec Taiwan Stock Exchange Crawler
常見的HTTP METHOD的不同性質分析：GET,POST和其他4種METHOD的差別