開發環境

python3

下載並安裝 python 執行環境，這個系列文用的是 3.7.3 版本。安裝後在命令列執行 python --veresion 確認是否安裝成功。

接著更新 pip。執行 python -m pip install --upgrade pip 後，再執行 pip --version 確認。

虛擬環境

當我們需要其他外部的套件時，可以用 pip 來加入相關的依賴。但如果不同專案需要不同版本的套件甚至是 python interpreter 的時候怎麼辦呢？總不能每次都設定一個新的 python 環境吧。這時候就是需要虛擬環境的時候了！

常見的虛擬環境有幾個：(依序是功能越來越強大的感覺XD)

1. 官方的 venv
2. virtualenv
3. pipenv

原本習慣用 virtualenv，但某次用 pip freeze > requirements.txt 列出相關依賴的時候，發現一堆依賴的依賴，維護起來不太舒服

安裝 pipenv

執行 pip install --user pipenv 安裝後，再執行 pipenv --version 確認，這邊會出現「'pipenv' is not recognized」的錯誤。

出錯是因為 pipenv 會安裝在紅框中的路徑中，要把對應的路徑加到 PATH 環境變數中，加入後即可正常執行。

建立虛擬環境

進到工作目錄中，執行 pipenv --python 3.7 來建立一個使用 pythno 3.7 的虛擬環境。

如果要在虛擬環境中安裝依賴，可以執行 pipenv install <some-package>，例如要安裝 requests 依賴：

安裝完後，工作目錄中會多出 Pipfile & Pipfile.lock 兩個檔案，接下來執行 pipenv shell 便可以使用虛擬環境的 python 來執行了。下圖可以看到進入虛擬環境前後，執行 pip freeze 時所列出來的依賴完全不同。

使用虛擬環境

執行 pipenv shell 進入虛擬環境後，建立 main.py 檔案，包含以下程式碼：

import requests

response = requests.get('https://httpbin.org/ip')

print('Your IP is {0}'.format(response.json()['origin']))

再以 python main.py 來執行這段程式，會得到以下結果：

也可以在虛擬環境外用 pipenv run python main.py 來執行：