iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 3
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Google Developers Machine Learning

google ML in 30 days系列 第 3

Day 3 - go ML How Google does Machine Learning2

進到第三天,來到第二個小主題:
What it means to be AI first (完成時間為 1 小時, 17)

  1. AI vs ML?ML是方法,AI>ML。比較兩種名詞的差異,AI是統稱,
    而ML只是做AI的一個手段而已。
  2. 第一步:ML是由方程式組成,例如標籤和圖片組合,讓程式可以輸入某一種,
    然後可以提供輸出另一種對應的結果。
    第二步是用訓練好的模式做預測,拿沒有標籤的圖片,輸出正確標籤。
  3. 模式有很多的方程式,NNs,要很多電腦資源,很多資料,才能深度學習。
    google很多應用程式都有用到ML。一個問題會有很多模式來解決,
    分別預測不同的事情,如商店會賣出什麼。

這個部分開始了解概念,將問題數學化,把問題做成輸入已知,
透過已經受過訓練的模式,得到所應該對應的結果。
可以想像,這類的問題通常不會是簡單一對一的答案,而是有複雜的過程。


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