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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 7
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Google Developers Machine Learning

google ML in 30 days系列 第 9

Day 9 - go ML How Google does Machine Learning8

既然文章斷掉了,還是盡量來寫看看,可以寫多少東西吧

What it means to be AI first (完成時間為 1 小時, 17)

  1. A data strategy: Google map 也是ML,路徑的規劃,透過使用者的回應,
    可以改進系統。系統就像火箭,資料就是燃料,越多資料,模式就越好。
    當我們在日本,地圖是怎麼知道我們是在地面還是地下層呢?
    因為路上有很多wifi接收點,氣壓,移動速度,輸入這些資料,
    讓系統持續更新,並且使用機器學習就能寫出一套邏輯。一樣是在日本,
    根據過去的路徑可以判斷你喜歡那些類型,喜歡藝術喜歡博物館,就能推薦你參觀甚麼。
    所以機器學習是在人寫規則之上。另外是如何從A點移動到B點,
    越來越多分析資料的中心,得到越多好的資料,越能改進ML方法。
    工程師都是在用資料做訓練(training)。
    我們需要的是簡單的機器學習方法和很多的資料,
    而不是用一個很高級的機器學習方法和少數資料。

持續寫文章看看~go


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