iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 1
1
AI & Data

Predicting Inter Bus Arrival Times 系列 第 1

Day 1 : Proposal

Proposal : Predicting Inter Bus Arrival Times

創意源自生活中的需要:

這是跟老大之前在吃飯時討論到的主題,為何討論到這呢?因為再做完畢專和上研究所期間有滿大的一段空檔,可以自行運用(閒閒沒事做的碩0生)。但老大提出構想和我實際上開始做有離一段時間,因為滿幸運地有接到朋友的case,所以有幾個月的時間,在忙case,直到暑假開始後,有滿多自己的時間,可以開始實踐!/images/emoticon/emoticon08.gif

圖片中,為了保護當事人的肖像權,所以我把老大的頭像用兔斯基做代替。/images/emoticon/emoticon25.gif

基礎版需求

可以從地圖上看到所有正從台中往鹿港的9018公車。
ps : 目前的APP,只能一次看一台。

進階版需求

同時追蹤多條路線的多台公車,加上大數據預測到達時間

目標

發現周遭待解的問題,以
應用現有的 Open Data 資料 ,結合ML 的方法,補足 有到站但並未顯示於現有APP 和 API未提供的資訊。

數據&圖表分析,並以 Web 方式做呈現預測結果。

前置技能

  • HTML
  • CSS
  • Javascript
  • Python

HTML,CSS,Javascript 處理前端的部分。 Web
而Python 處理資料,模型預測。 AI&Data

Overview

會依照開發的順序來做闡述。

大綱

~1. Bus API ptx
2. 加入圖層&Marker
3. Leaflet Plugin
- SideBar
- Rotate Marker
- Moving Marker

  1. 階段分享
  • 側欄資訊
  • 控制按鈕
  • 旋轉Marker
  • 小插曲 : Marker 軌跡~

--- 以上 1~4 屬於 Modern Web 的範疇 --- 這裡不會提到
可追蹤或訂閱 ML X 友廷等公車
ML X 友廷等公車
會探討前端設計開發的整個過程!
這裡 主要針對 5. 6. 去做延伸 ,另外會提 上 ML Study Jam 的過程及拿到證書的tips。
還有重要觀念筆記 X3

  1. 資料收集 & 資料處理(嘔心瀝血)
  • Heroku
  • GCP
  • Firebase
  1. 資料分析 & 模型訓練 & 模型評估

附註

完整程式碼會放在 GitHub

分享 : 產品3原則

影片↓
Yes

  1. 別人做不到
  2. 別人想不到 V
  3. 只有我們做得到

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直播中

1 則留言

0
長風青雲
iT邦新手 4 級 ‧ 2019-09-17 00:17:29

???這就是你跟我說很像的@@
所以這是報別組嗎?

看更多先前的回應...收起先前的回應...
阿瑜 iT邦研究生 4 級 ‧ 2019-09-17 00:20:25 檢舉

對阿 ~~ 兩組一起報。
這組會以AI&Data 為主 , 前端部分就去看另一組的。

嗯嗯~懂~我是報另外一組放寫題經歷就好XD((因為我說要把獎牌送我奶奶....我突然意識到我會沒獎牌拿OAO → 只好偷懶報寫題的 QwQ鑽漏洞

阿瑜 iT邦研究生 4 級 ‧ 2019-09-17 00:37:22 檢舉

大師 長風青雲 請受小妹一拜
四星大師 解題刷題必追 !

............不用了 那是完全用來得獎牌用的

真的要的話之後 我整理出思路 再跟你討論

而且我突然意識到哪是四星啊!!!是四題!!!!四題也才解到三星而已啊!!!

阿瑜 iT邦研究生 4 級 ‧ 2019-09-17 01:16:22 檢舉

阿我打錯 ,現在才意識到XD

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